[发明专利]基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别方法及系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别方法，其特征在于，包括：

构建本体体系，包括构建产生军工科研生产数据的本体以及本体之间的第一关联关系，其中，所述本体包括多种元素；

构建知识图谱，包括基于所述本体体系，从原始文件中提取实体以及每个原始文件中所包含实体之间的第二关联关系，并在进行实体对齐和关联关系推理后，生成所述原始文件对应的知识图谱，其中，所述实体为所述本体的多种元素中的至少一种；

构建知识子图，包括基于所述知识图谱，抽取获得待判别文件中每个待判别文件的实体的数量信息和第二关联关系的数量信息，确定所述每个待判别文件的知识子图；

基于所述每个待判别文件的知识子图，判别所述待判别文件的相似性。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别方法，其特征在于，

所述本体包括机构、装备、人员、任务、时间和地点中的至少一种；

所述第一关联关系为所述本体中多个元素中任意两个元素所构成的关联关系，或同一元素所对应的不同实体之间的关联关系。

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别方法，其特征在于，还包括：

基于预设间隔时长，对用以构建所述本体体系的本体以及本体之间的第一关联关系进行更新。

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别方法，其特征在于，

每个所述第二关联关系均包括两个实体。

5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别方法，其特征在于，

若所述待判别文件分别为待判别文件a和待判别文件b，则所述判别所述待判别文件的相似性的公式如下：

其中，

S_ab分别表示待判别文件a的知识子图a与待判别文件b的知识子图b的相似性；

e_a为知识子图a包含实体的数量信息，e_b为知识子图b包含实体的数量信息；

e_ab为知识子图a和知识子图b包含重复实体的数量信息；

r_a为知识子图a包含第二关联关系的数量信息，r_b为知识子图b包含第二关联关系的数量信息；

r_ab为知识子图a和知识子图b包含重复第二关联关系的数量信息。

6.一种基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别系统，其特征在于，包括：

本体体系构建模块，其用于构建本体体系，包括构建产生军工科研生产数据的本体以及本体之间的第一关联关系，其中，所述本体包括多种元素；

知识图谱构建模块，其用于构建知识图谱，包括基于所述本体体系，从原始文件中提取实体以及每个原始文件中所包含实体之间的第二关联关系，并在进行实体对齐和关联关系推理后，生成所述原始文件对应的知识图谱，其中，所述实体为所述本体的多种元素中的至少一种；

知识子图构建模块，其用于构建知识子图，包括基于所述知识图谱，抽取获得待判别文件中每个待判别文件的实体的数量信息和第二关联关系的数量信息，确定所述每个待判别文件的知识子图；

判别模块，其用于基于基于所述每个待判别文件的知识子图，判别所述待判别文件的相似性。

7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别系统，其特征在于，

所述本体包括机构、装备、人员、任务、时间和地点中的至少一种；

所述第一关联关系为所述本体中多个元素中任意两个元素所构成的关联关系，或同一元素所对应的不同实体之间的关联关系。

8.根据权利要求7所述的基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别系统，其特征在于，还包括：

更新模块，其用于基于预设间隔时长，对用以构建所述本体体系的本体以及本体之间的第一关联关系进行更新。