[发明专利]数据分析方法及装置

说明书

本申请公开一种数据分析方法及装置，属于数据处理技术领域。该数据分析方法包括：在预测出用户为目标用户的情况下，根据用户的历史数据确定用户的备选影响因子；根据预设的聚类模型、用户的历史数据和用户的备选影响因子，确定用户的用户簇；根据归属于用户簇的用户的备选影响因子，确定用户簇的主影响因子；根据用户簇的主影响因子和用户的备选影响因子，确定用户的目标影响因子。该方法可以较为准确地确定用户的目标影响因子，进而准确地确定用户流失或价值下降原因，以便及时为用户提供匹配的服务，降低用户流失率或价值下降用户的数量。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据分析方法及装置。

背景技术

当有离网或降低套餐资费(以下简称“降套”)意向的用户来到营业厅，提出离网或降套请求时，运营商系统通常根据用户最近的消费状况为其匹配候选套餐，由营业员根据候选套餐内容向用户进行营销推荐，以降低用户流失率或者实现用户保值。在这种技术方案中，由于无法准确预测用户流失或价值下降的原因，导致营销产生一定的滞后性，不利于运营商保持用户保有量及用户价值。

发明内容

为此，本申请提供一种数据分析方法及装置，以解决无法准确预测用户流失或价值下降的原因，不利于运营商保持用户保有量及用户价值问题。

为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种数据分析方法，该数据分析方法包括：

在预测出用户为目标用户的情况下，根据所述用户的历史数据确定所述用户的备选影响因子，其中，所述备选影响因子用于表征影响用户价值的备选原因；

根据预设的聚类模型、所述用户的历史数据和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的用户簇；

根据归属于所述用户簇的用户的备选影响因子，确定所述用户簇的主影响因子；

根据所述用户簇的主影响因子和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的目标影响因子。

进一步地，所述在预测出用户为目标用户的情况下，根据所述用户的历史数据确定所述用户的备选影响因子，包括：

在预测出所述用户为目标用户的情况下，根据所述用户的历史数据从预设维度进行分析，获得所述用户在所述预设维度的分析结果；

根据所述分析结果，确定所述用户的备选影响因子。

进一步地，所述根据归属于所述用户簇的用户的备选影响因子，确定所述用户簇的主影响因子，包括：

计算归属于所述用户簇的用户的备选影响因子的重复率；

根据所述备选影响因子的重复率和预设重复率阈值，确定所述用户簇的主影响因子。

进一步地，所述根据所述用户簇的主影响因子和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的目标影响因子，包括：

确定所述用户簇的主影响因子与所述用户的备选影响因子的交集；

根据所述交集确定所述用户的目标影响因子。

进一步地，所述确定所述用户簇的主影响因子与所述用户的备选影响因子的交集之后，还包括：

在所述交集为空集的情况下，重新对所述用户进行聚类，获得更新用户簇；

根据归属于所述更新用户簇的用户的备选影响因子，确定所述更新用户簇的主影响因子；

根据所述更新用户簇的主影响因子和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的目标影响因子。

进一步地，所述根据所述用户簇的主影响因子和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的目标影响因子之后，还包括：

确定与所述目标影响因子匹配的服务策略；