[发明专利]数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

在预测出用户为目标用户的情况下，根据所述用户的历史数据确定所述用户的备选影响因子，其中，所述备选影响因子用于表征影响用户价值的备选原因；

根据预设的聚类模型、所述用户的历史数据和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的用户簇；

根据归属于所述用户簇的用户的备选影响因子，确定所述用户簇的主影响因子；

根据所述用户簇的主影响因子和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的目标影响因子。

2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述在预测出用户为目标用户的情况下，根据所述用户的历史数据确定所述用户的备选影响因子，包括：

在预测出所述用户为目标用户的情况下，根据所述用户的历史数据从预设维度进行分析，获得所述用户在所述预设维度的分析结果；

根据所述分析结果，确定所述用户的备选影响因子。

3.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述根据归属于所述用户簇的用户的备选影响因子，确定所述用户簇的主影响因子，包括：

计算归属于所述用户簇的用户的备选影响因子的重复率；

根据所述备选影响因子的重复率和预设重复率阈值，确定所述用户簇的主影响因子。

4.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述用户簇的主影响因子和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的目标影响因子，包括：

确定所述用户簇的主影响因子与所述用户的备选影响因子的交集；

根据所述交集确定所述用户的目标影响因子。

5.根据权利要求4所述的数据分析方法，其特征在于，所述确定所述用户簇的主影响因子与所述用户的备选影响因子的交集之后，还包括：

在所述交集为空集的情况下，重新对所述用户进行聚类，获得更新用户簇；

根据归属于所述更新用户簇的用户的备选影响因子，确定所述更新用户簇的主影响因子；

根据所述更新用户簇的主影响因子和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的目标影响因子。

6.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述用户簇的主影响因子和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的目标影响因子之后，还包括：

确定与所述目标影响因子匹配的服务策略；

根据所述服务策略，更新所述用户的备选产品信息。

7.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述在预测出用户为目标用户的情况下，根据所述用户的历史数据确定所述用户的备选影响因子之前，还包括：

根据所述用户的历史数据和预设的预测模型，获得所述用户的预测结果，其中，所述预测结果用于表征所述用户是否属于目标用户。

8.根据权利要求7所述的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史数据和预设的预测模型，获得所述用户的预测结果，包括：

根据所述用户的历史数据，确定所述用户的用户画像；

将所述用户画像输入所述预测模型，获得所述用户的预测结果。

9.根据权利要求7或8所述的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史数据和预设的预测模型，获得所述用户的预测结果之前，还包括：

构建初始预测模型，并对所述初始预测模型进行训练，获得备选预测模型；

对所述备选预测模型进行评估，获得模型评估结果；

根据所述模型评估结果，从所述备选预测模型中选取所述预测模型。

10.一种数据分析装置，其特征在于，包括：

备选影响因子确定模块，被配置为在预测出用户为目标用户的情况下，根据所述用户的历史数据确定所述用户的备选影响因子，其中，所述备选影响因子用于表征影响用户价值的备选原因；

聚类模块，被配置为根据预设的聚类模型、所述用户的历史数据和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的用户簇；

主影响因子确定模块，被配置为根据归属于所述用户簇的用户的备选影响因子，确定所述用户簇的主影响因子；

目标影响因子确定模块，被配置为根据所述用户簇的主影响因子和所述用户的备选影响因子，确定所述用户的目标影响因子。