[发明专利]一种基于支持向量机的机组检修优化方法

说明书

本发明公开了一种基于支持向量机的机组检修优化方法，包括以下步骤，基于系统备用建立机组检修计划安全可靠性指标；基于安全可靠性指标，构建机组检修模型的目标函数；基于机组检修模型的目标函数和约束条件构建机组检修优化模型；构建基于支持向量机的改进分支策略的分支定界计算框架；对构建的机组检修优化模型基于分支定界计算框架进行计算得到机组检修计划，本发明的基于支持向量机的机组检修优化方法，加速机组检修计划这种整数变量众多、约束条件复杂的整数规划模型的求解过程，保证机组检修计划的安全性、可靠性的基础上，最优化机组检修方案的执行，保证了电力系统的安全稳定运行。

技术领域

本发明涉及一种机组检修优化方法，尤其是涉及一种基于支持向量机的机组检修优化方法。

背景技术

机组检修计划的编排对电力系统的运行有很大的影响。比如，如果调度中心安排不合理的机组检修计划，可能会带来电力短缺的风险，特别是对于那些备用容量不是很充足的电力系统。电力系统机组检修计划的编排跟电力系统备用容量直接相关，并且会影响到中短期电网机组构成，进而影响电力系统中短期发电计划的编排，比如中短期机组组合和经济调度等。

传统的机组检修场景大都手工制定，并未考虑系统备用约束、供求约束等系统运行约束条件，可能会造成某些时段机组集中检修，系统备用容量不足；部分调度中心基于电力系统安全可靠性要求编制机组检修优化模型，也大都调用成熟商业求解器进行求解，很少考虑机组检修计划优化算法的计算效率和机组检修安全可靠性指标的非线性化问题，不适用大规模电力系统的检修优化问题。因此需要设计一种能够应对决策变量众多、约束条件复杂的机组检修计划问题的求解算法。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出了一种基于支持向量机的机组检修优化方法，高效精确的通过科学方法求解机组检修优化模型，实现机组检修方案的优化。

本发明克服其技术问题所采用的技术方案是：本发明提出的一种基于支持向量机的机组检修优化方法，包括以下步骤：S1，基于系统备用建立机组检修计划安全可靠性指标；S2，基于安全可靠性指标，构建机组检修模型的目标函数；S3，基于机组检修模型的目标函数和约束条件构建机组检修优化模型；S4，构建基于支持向量机的改进分支策略的分支定界计算框架；S5，对构建的机组检修优化模型基于分支定界计算框架进行计算得到机组检修计划。

进一步的，所述安全可靠性指标公式如下，

其中，T为总时间段，S_t为t时段的系统备用，公式如下，

MT_i为机组i在T时段内的检修次数总和，为检修机组i第j次检修时在t时段的检修状态，为0-1整数变量，若代表机组i处于检修状态，若机组i处于非检修状态；NG为机组总数；G_i，max为机组出力上限；D_t为t时段的系统负荷。

系统备用为最小化电力系统所有时段备用或备用率的方差，以达到等备用或等备用率的效果。由式(1)可知，安全可靠性指标是由系统备用这个量来决定的，安全可靠性指标保证了相邻时段的系统备用尽可能接近，以达到各时段等备用的目的。系统备用

进一步的，步骤S2具体包括：S21，以最大化安全可靠性指标为机组检修模型的目标函数，其中，机组检修模型的目标函数如下，为t时段与t-1时段系统备用差的绝对值；

S22，将式(3)线性化，线性化的表达如下，

其中，S_t为t时段的系统备用，S_t-1为t-1时段的系统备用。