[发明专利]一种基于支持向量机的机组检修优化方法在审

专利信息
申请号: 202111210633.1 申请日: 2021-10-18
公开(公告)号: CN113988390A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 梅竞成;齐冬莲;闫云凤;李真鸣;王震宇 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06F30/27;G06K9/62;G06N20/10;G06Q50/06;G06F111/10;G06F111/04;G06F119/02
代理公司: 杭州宇信联合知识产权代理有限公司 33401 代理人: 王健
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 支持 向量 机组 检修 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于支持向量机的机组检修优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1,基于系统备用建立机组检修计划安全可靠性指标;

S2,基于安全可靠性指标,构建机组检修模型的目标函数;

S3,基于机组检修模型的目标函数和约束条件构建机组检修优化模型;

S4,构建基于支持向量机的改进分支策略的分支定界计算框架;

S5,对构建的机组检修优化模型基于分支定界计算框架进行计算得到机组检修计划。

2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的机组检修优化方法,其特征在于,所述安全可靠性指标公式如下,

其中,T为总时间段,St为t时段的系统备用,公式如下,

MTi为机组i在T时段内的检修次数总和,为检修机组i第j次检修时在t时段的检修状态,为0-1整数变量,若代表机组i处于检修状态,若机组i处于非检修状态;NG为机组总数;Gi,max为机组出力上限;Dt为t时段的系统负荷。

3.根据权利要求2所述的基于支持向量机的机组检修优化方法,其特征在于,步骤S2具体包括:

S21,以最大化安全可靠性指标为机组检修模型的目标函数,其中,机组检修模型的目标函数如下,为t时段与t-1时段系统备用差的绝对值;

S22,将式(3)线性化,线性化的表达如下,

其中,St为t时段的系统备用,St-1为t-1时段的系统备用。

4.根据权利要求1所述的基于支持向量机的机组检修优化方法,其特征在于,所述约束条件至少包括机组检时间约束、机组检修连续性约束、机组检修计划不能重叠约束、机组检修互斥约束、机组检修同时约束、系统备用约束、电力平衡约束、机组出力上下限约束、检修机组出力上下限约束、线路潮流约束、变量整数性约束。

5.根据权利要求4所述的基于支持向量机的机组检修优化方法,其特征在于,基于机组检修时间约束构建的模型如下,

其中,为机组i第j次检修所需要的时间;

基于机组检修时间约束构建的模型如下,

其中,

基于机组检修计划不能重叠约束构建的模型如下,

基于机组检修互斥约束构建的模型如下,

其中,Φe为互斥检修机组集合;

基于机组同时约束构建的模型如下,

其中,Φs为同时检修机组集合,Ns,t为集合s在t时段检修机组数上限;

基于系统备用约束构建的模型如下,

St≥DtR,t=1,2,…,T (11)

其中,R为系统备用率,St为t时段的系统备用,Dt为t时段的系统负荷;

基于电子平衡约束构建的模型如下,

其中,Pi,t为机组i在t时段的有功出力;

基于机组出力上下限约束构建的模型如下,

其中,i=1,…,NGm;t=1,2,…,T,Gi,min为机组出力下限,Gi,max为机组出力上限;

基于线路潮流约束构建的模型如下,

其中,l=1,…,NL;t=1,2,…,T,NN为系统中的负荷节点总数;NL为网络拓扑中的线路总数;Pl,max为线路l传输功率的上限;Pl,min为线路l传输功率的下限;Dn,t为电网中节点n在时段t的节点负荷预测值;Gl-i为机组i对线路l的节点-线路功率转移分布因子;Gl-n为负荷n对线路l的节点-线路功率转移分布因子;

基于变量整数性约束构建的模型如下,

公式(3)~(14)组成基于安全性的机组检修模型为ProbR-MS

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