[发明专利]基于数据挖掘的新旧动能转化结果分析方法和装置在审
申请号: | 202111210577.1 | 申请日: | 2021-10-18 |
公开(公告)号: | CN114021903A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 卢兆军;谢红涛;袁飞;耿志慧;刘剑宁;程法民;赵军;李鹏飞;季兴龙;伦晓娟;田野;张小奇;张秋瑞;安时运;沈亚瑞;袁德花;王刚 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司;国网山东省电力公司东营供电公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王宇杨 |
地址: | 250001 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 挖掘 新旧 动能 转化 结果 分析 方法 装置 | ||
1.一种基于数据挖掘的新旧动能转化结果分析方法,其特征在于,包括:
获取电力系统中的用电量信息、容量相关信息、新旧动能相关行业的信息和新旧动能相关行业的上、下游产业信息;
根据所述新旧动能相关行业的信息和所述容量相关信息确定电力监测指数;
根据所述新旧动能相关行业的信息、所述用电量信息和所述容量相关信息确定电量监测指数;
根据所述新旧动能相关行业的上、下游产业信息和所述用电量信息确定关联产业电量联动系数;
根据所述电力监测指数、所述电量监测指数和/或关联产业电量联动系数确定新旧动能转化结果。
2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的新旧动能转化结果分析方法,其特征在于,所述根据所述新旧动能相关行业的信息和所述容量相关信息确定电力监测指数,具体包括:
获取所述新旧动能相关行业不同时间周期的在运容量信息和合同容量信息;
根据当前时间周期的在运容量信息和所述合同容量信息确定总体行业设备在运率;
根据所述当前时间周期的在运容量信息和上一时间周期的在运容量信息确定在运容量的环比增长率;
根据所述当前时间周期的合同容量信息和上一时间周期的合同容量信息确定合同容量的环比增长率;
根据所述在运容量信息、所述合同容量信息、所述总体用户设备在运率、所述在运容量的环比增长率、所述合同容量的环比增长率确定所述电力监测指数。
3.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的新旧动能转化结果分析方法,其特征在于,所述根据所述新旧动能相关行业的信息和所述用电量信息确定电量监测指数,具体包括:
获取所述新旧动能相关行业的不同时间周期的用电量信息和当前时间周期的合同容量信息;
根据所述当前时间周期的用电量信息和当前时间周期的合同容量信息确定行业设备利用率;
根据所述当前时间周期的用电量信息和上一时间周期的用电量信息确定行业用电量环比增长率;
根据所述不同时间周期的用电量信息、所述行业设备利用率和所述行业用电量环比增长率确定所述电量监测指数。
4.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的新旧动能转化结果分析方法,其特征在于,所述根据所述新旧动能相关行业的上、下游产业信息和所述用电量信息确定关联产业电量联动系数,具体包括:
获取所述新旧动能相关行业的上、下游产业的不同时间周期的用电量信息;
根据所述不同时间周期的用电量构建所述上、下游产业的周期用电量序列;
根据所述上、下游产业的周期用电量序列确定所述上下游产业的关联系数和上下游产业的滞后系数;
根据所述上下游产业的关联系数和上下游产业的滞后系数确定所述关联产业电量联动系数。
5.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的新旧动能转化结果分析方法,其特征在于,所述获取所述新旧动能相关行业不同时间周期的在运容量信息和合同容量信息,具体包括:
获取所述新旧动能相关行业中各个行业在不同时间周期的在运容量信息和合同容量信息;
根据所述各个行业在不同时间周期的在运容量信息和合同容量信息确定所述新旧动能相关行业不同时间周期的在运容量信息和合同容量信息。
6.一种基于数据挖掘的新旧动能转化结果分析装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取电力系统中的用电量信息、容量相关信息、新旧动能相关行业的信息和新旧动能相关行业的上、下游产业信息;
电力指标监测指数模块,用于根据所述新旧动能相关行业的信息和所述容量相关信息确定电力监测指数;
电量监测指数模块,用于根据所述新旧动能相关行业的信息、所述用电量信息和所述容量相关信息确定电量监测指数;
关联产业电量联动系数模块,用于根据所述新旧动能相关行业的上、下游产业信息和所述用电量信息确定关联产业电量联动系数;
转化结果模块,用于根据所述电力监测指数、所述电量监测指数和/或关联产业电量联动系数确定新旧动能转化结果。
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