[发明专利]一种情感分析的装置和方法

权利要求书

1.一种情感分析的装置，其特征是，包括特征抽取模块、特征优化模块、实体抽取网络模块、情感提取网络模块、特征融合模块、情感分类模块，其中：

特征抽取模块用以从输入的带标签的句子文本中抽取每个字的特征，得到句子特征向量集；

特征优化模块用以对句子特征向量集进行处理，获得实体识别特征集；

实体抽取网络模块用以根据实体识别特征集抽取实体词；

情感提取网络模块用以根据句子特征向量集得到情感词特征向量；

特征融合模块将实体特征集和情感词特征向量进行拼接，得到增强的情感特征；

情感分类模块根据增强的情感特征输出情感类型。

2.如权利要求1所述的装置，其特征是，所述特征抽取模块采用Bert神经网络模型实现。

3.如权利要求1所述的装置，其特征是，所述特征优化模块采用双层LSTM神经网络模型实现。

4.如权利要求1所述的装置，其特征是，所述实体抽取网络模块包括分类器和抽取实体词模块，所述分类器用于得到实体词的位置，所述抽取实体词模块用于得到实体词的内容。

5.如权利要求4所述的装置，其特征是，所述实体抽取网络模块包括三个分类器，所述三个分类器分别用于抽取实体词的开始位置、中间位置和结束位置。

6.如权利要求1所述的装置，其特征是，所述情感提取网络模块包括动态特征加权模块、特征屏蔽模块和情感特征抽取模块，其中：

动态特征加权模块：用以根据离中心字特征向量的距离远近设置句子中每个字特征向量的权重，距离越远权重越小；

特征屏蔽模块：用以对距离中心字特征向量的值大于阈值的字进行屏蔽处理；

情感特征抽取模块：用以从处理过的句子特征向量集中抽取情感词特征向量。

7.如权利要求6所述的装置，其特征是，所述阈值是5个字长。

8.如权利要求6所述的装置，其特征是，所述情感特征抽取模块采用三层神经网络。

9.一种情感分析的方法，应用于情感分析的装置，其步骤包括：

读入有标签的句子；

对有标签的句子进行特征抽取，获取句子特征向量集；

将字特征向量进行优化处理，获得实体识别特征集；

从实体识别特征集中得到实体词的位置，进一步得到实体词；

从句子特征向量集中得到情感词特征向量；

将实体识别特征集和情感词特征向量进行拼接，得到增强的情感特征；

对增强的情感特征进行分类，得到情感类型；

其特征在于，所述的情感分析的装置为权利要求1-8中任一项所述的情感分析的装置。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求9所述的方法。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求9所述的方法。