[发明专利]一种OCR识别纠错装置和方法

权利要求书

1.一种OCR识别纠错装置，其特征是，包括特征抽取模块、特征拼接模块、分类检错模块、分类纠错模块、特征融合模块、纠错验证模块、目标函数模块，其中：

特征抽取模块用以提取句子中每个字的特征；

特征拼接模块用以将每个字的特征进行拼接；

分类检错模块用以检测是否存在错别字；

特征融合模块用以将特征进行融合得到特征库；

分类纠错模块用以预测正确字；

目标函数模块用以优化OCR识别纠错装置的参数以及度量OCR识别纠错装置的准确率。

2.如权利要求1所述的装置，其特征是，所述特征抽取模块包括Bert模块和LSTM模块，其中：

Bert模块用以提取句子中每个字的特征；

LSTM模块用以提取句子中每个字的特征。

3.如权利要求2所述的装置，其特征是，所述采用的Bert模型为12层的Bert模块。

4.如权利要求2所述的装置，其特征是，所述采用的LSTM模块为1层的LSTM模块。

5.如权利要求1所述的装置，其特征是，所述分类检错模块包括：

检测网络单元：用以分类判断每个字是否正确；

损失函数单元一：用以对检测网络单元计算损失，然后通过误差反向传播，让检测网络单元进行学习；

辅助分类器：用以检测是否存在错别字。

6.如权利要求1所述的装置，其特征是，所述特征融合模块采用CNN卷积神经网络实现。

7.如权利要求1所述的装置，其特征是，所述分类纠错模块包括：

纠错网络单元：用以辅助分类预测模块检测错误的字，并对错误的字进行纠正；

损失函数单元二：用以对纠错网络单元计算损失，然后通过误差反向传播，让纠错网络单元进行学习；

分类预测模块：用以预测正确的字。

8.如权利要求1所述的装置，其特征是，所述目标函数模块为多任务损失函数。

9.一种OCR识别纠错方法，应用于OCR识别纠错装置，其步骤包括：

获取输入的句子；

抽取所述句子中每个字的特征；

将每个字的特征进行拼接；

检测判断每个字是否正确；

对错误的字进行纠错，预测正确的字；

输出纠错的结果；

等待下一轮输入的句子。

其特征在于，所述的OCR识别纠错装置为权利要求1-8中任一项所述的OCR识别纠错装置。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求9所述的方法。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求9所述的方法。