[发明专利]一种消化内科的图像辅助整理方法及系统

权利要求书

1.一种消化内科的图像辅助整理方法，其中，所述方法应用于图像辅助标识系统，所述方法包括：

获得第一待标识图像，其中，所述第一待标识图像为待标识内镜图像；

对所述第一待标识图像进行图像复制，获得第一复制图像，将所述第一复制图像进行去色处理，获得第一去色图像；

对所述第一去色图像进行异常位置标识，获得第一位置标识结果；

获得第一像素点组合方案，通过所述第一像素点组合方案进行所述第一待标识图像分割，获得第一分割图像；

根据所述第一分割图像进行单一特征匹配，获得单一特征匹配结果；

根据所述第一位置标识结果和特征饱和度变化设定值进行所述第一待标识图像的特征聚合，获得第一特征聚合结果；

对所述第一特征聚合结果进行特征匹配，获得第一特征匹配结果，根据所述第一特征匹配结果和所述单一特征匹配结果进行结果整合，获得第一识别结果；

通过所述第一识别结果进行所述第一待标识图像的区别标识。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一去色图像进行异常位置标识，获得第一位置标识结果，还包括：

获得所述第一去色图像的整体明度信息，根据所述整体明度信息获得第一明度变化预设阈值；

通过所述第一明度变化预设阈值，对所述第一去色图像进行明度连续性变化范围提取，获得第一提取结果；

根据所述第一提取结果中的明度信息值获得所述第一位置标识结果。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一分割图像进行单一特征匹配，获得单一特征匹配结果，还包括：

获得第一训练图像集合，其中，所述第一训练图像集合为包括病灶标识的训练图像集合；

对所述第一训练图像集合进行病灶区域颜色特征提取和纹理特征提取，获得第一特征整合结果；

当所述第一特征整合结果可与所述第一训练图像集合中的病灶标识唯一对应时，获得所述第一特征整合结果集合；

通过所述第一特征整合结果集合进行所述第一分割图像的单一特征匹配，获得所述单一特征匹配结果。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

构建饱和度匹配模型，其中，所述饱和度匹配模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括图像颜色特征、饱和度值和标识饱和度评估结果的标识信息；

当所述饱和度匹配模型的输出数据满足第一预设阈值时，则结束所述饱和度匹配模型的构建，将所述第一待标识图像输入所述饱和度匹配模型，获得所述特征饱和度变化设定值。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得第一色调评估指令，根据所述第一色调评估指令对所述第一待标识图像进行色调评估，获得整体色调信息；

判断所述整体色调信息是否满足第一预设色调阈值，当所述整体色调信息不满足所述第一预设色调阈值时，获得第一设备调整信息；

将所述第一设备调整信息发送至所述第一待标识图像的拍摄设备。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

构建干扰特征集合；

通过所述干扰特征集合对所述第一特征聚合结果进行特征遍历，获得第二特征匹配结果；

通过所述第二特征匹配结果进行所述第一待标识图像的标识整理。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

构建第一色彩集合，其中，所述第一色彩集合中的每一色彩均唯一对应有干扰特征和病灶识别结果；

根据所述第二特征匹配结果和所述第一识别结果，基于所述第一色彩集合进行所述第一待标识图像的颜色标识。