[发明专利]一种大输液包装产品的智能视觉检测方法、系统及装置

权利要求书

1.一种大输液包装产品的智能视觉检测方法，其特征在于，包括：

获取图像采集设备得到的待检测图像；

基于识别模型确认待检测图像中是否存在待检测目标，以及提取待检测目标图像；所述待检测目标为大输液产品；

基于检测模型处理所述待检测目标图像，确认所述待检测目标图像中的待检测目标是否为合格产品并输出检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种大输液包装产品的智能视觉检测方法，其特征在于，所述获取图像采集设备得到的待检测图像包括：

通过图像采集设备获取生产线上所述待检测目标的图像作为第一候选图像；

对所述第一候选图像进行校正得到所述待检测图像。

3.根据权利要求2所述的一种大输液包装产品的智能视觉检测方法，其特征在于，所述识别模型的训练包括第一训练过程和第二训练过程；

应用于所述第一训练过程的第一训练样本包括变形度符合预设条件的图像；

应用于所述第二训练过程的第二训练样本包括变形度与所述第一候选图像相接近的图像。

4.根据权利要求1至3中任一所述的一种大输液包装产品的智能视觉检测方法，其特征在于，所述图像采集设备为鱼眼相机。

5.一种大输液包装产品的智能视觉检测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取图像采集设备得到的待检测图像；

识别模块，用于基于识别模型确认待检测图像中是否存在待检测目标，以及提取待检测目标图像；所述待检测目标为大输液产品；

检测模块，用于基于检测模型处理所述待检测目标图像，确认所述待检测目标图像中的待检测目标是否为合格产品并输出检测结果。

6.根据权利要求5所述的一种大输液包装产品的智能视觉检测系统，其特征在于，所述获取模块进一步用于基于以下步骤获得所述待检测图像：

通过图像采集设备获取生产线上所述待检测目标的图像作为第一候选图像；

对所述第一候选图像进行校正得到所述待检测图像。

7.根据权利要求6所述的一种大输液包装产品的智能视觉检测系统，其特征在于，还包括训练模块，所述训练模块用于训练所述识别模型，所述识别模型的训练包括第一训练过程和第二训练过程；

应用于所述第一训练过程的第一训练样本包括变形度符合预设条件的图像；

应用于所述第二训练过程的第二训练样本包括变形度与所述第一候选图像相接近的图像。

8.根据权利要求5-6中任一所述的一种大输液包装产品的智能视觉检测系统，其特征在于，所述图像采集设备为鱼眼相机。

9.一种大输液包装产品的智能视觉检测装置，所述装置包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储指令，其特征在于，所述指令被所述处理器执行时，导致所述装置实现如权利要求1至4中任一项所述大输液包装产品的智能视觉检测方法对应的操作。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机运行如权利要求1至4中任意一项所述大输液包装产品的智能视觉检测方法。