[发明专利]模型训练方法及基于其的信号处理方法、设备、介质

说明书

本发明公开了一种模型训练方法及基于其的信号处理方法、设备、介质，该信号处理方法包括：获取当前脉搏采集信号序列，当前脉搏采集信号序列为脉搏采集设备对用户进行实测采集的信号序列；根据当前脉搏采集信号序列，基于预先学习的信号复现关系模型，确定对应的当前复现驱动信号序列，信号复现关系模型基于脉搏采集信号序列和复现驱动信号序列的样本集合进行机器学习而确定；采用当前复现驱动信号序列，驱动复现设备的执行机构动作，以复现脉搏信号。本发明通过构建预测模型优化脉搏复现驱动信号，通过优化的脉搏复现驱动信号复现脉搏信号，有利于提高脉搏复现精度，提升诊断效果。

技术领域

本发明涉及电数字信号处理技术领域，尤其涉及一种模型训练方法及基于其的信号处理方法、设备、介质。

背景技术

中医诊脉是通过感受患者手腕部桡动脉寸、关、尺三个部位的脉搏跳动对患者的健康状态进行诊断的方法。当医师与患者分处两地或因为其它原因而无法进行常规的脉诊时，可借助脉象诊断仪器对患者进行远程诊脉。

在进行远程诊脉时，通常借助脉象仪采集得到的压力信号反应脉搏的强弱和频率变化等信息，并采用远程传输技术将采集到的脉搏信息发送到脉搏复现仪器，供医师进行诊脉。

在现有技术中，脉搏复现仪器通常将患者脉搏信息转换为电信号，采用电信号驱动电机或者液压设备运行，模拟患者脉搏波。但现有技术存在以下问题，在脉搏信号复现过程中，电机或者液压设备的驱动信号与脉搏信息之间的对应关系难以有效确定，信号转换结果难以真实反映脉搏情况。

发明内容

本发明提供一种脉搏复现信号的模型训练方法及基于其的信号处理方法、设备、介质，以实现通过构建预测模型优化脉搏复现驱动信号，提高脉搏复现精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种脉搏复现信号的处理方法，包括：获取当前脉搏采集信号序列；其中，所述当前脉搏采集信号序列为脉搏采集设备对用户进行实测采集的信号序列；根据所述当前脉搏采集信号序列，基于预先学习的信号复现关系模型，确定对应的当前复现驱动信号序列；其中，所述信号复现关系模型基于脉搏采集信号序列和复现驱动信号序列的样本集合进行机器学习而确定；采用所述当前复现驱动信号序列，驱动复现设备的执行机构动作，以复现脉搏信号。

第二方面，本发明实施例还提供了一种脉搏复现设备，包括：信号获取单元，用于获取当前脉搏采集信号序列，其中，所述当前脉搏采集信号序列为脉搏采集设备对用户进行实测采集的信号序列；信号转换单元，用于根据所述当前脉搏采集信号序列，基于预先学习的信号复现关系模型，确定对应的当前复现驱动信号序列；其中，所述信号复现关系模型基于脉搏采集信号序列和复现驱动信号序列的样本集合进行机器学习而确定；执行机构，用于实现往复动作；驱动单元，用于采用所述当前复现驱动信号序列，驱动复现设备的执行机构动作，以复现脉搏信号。

第三方面，本发明实施例还提供了一种脉搏信号复现关系模型的训练方法，包括：获取脉搏采集信号序列和复现驱动信号序列的样本集合；其中，所述复现驱动信号序列是所述复现设备的执行机构的控制参数序列，能够控制所述执行机构输出与所述脉搏采集信号序列对应的目标脉搏复现信号序列；根据所述脉搏采集信号序列和所述复现驱动信号序列，对信号复现关系模型进行训练学习。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述脉搏复现信号的处理方法；或者，实现上述脉搏信号复现关系模型的训练方法。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述脉搏复现信号的处理方法；或者，实现上述脉搏信号复现关系模型的训练方法。