[发明专利]业务清单数据的生成方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202111195860.1 | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN113947690A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 李光华 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/75 | 分类号: | G06V10/75;G06K9/62;G06Q40/08 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 姚维 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 清单 数据 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及人工智能领域,公开了业务清单数据的生成方法、装置、设备及存储介质,用于提高车辆定损的准确率,从而提高生成业务清单数据的准确率。业务清单数据的生成方法包括:获取车辆定损请求对应的车辆损坏图像和对应的车辆基本信息;对车辆损坏图像进行预处理,生成预处理后的车辆损坏图像;通过预置的科技识别中心结合车辆基本信息对预处理后的车辆损坏图像进行损坏识别,生成智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据;获取人工损坏数据和对应的人工业务清单数据,并根据人工损坏数据、人工业务清单数据、智能识别损坏数据和智能业务清单数据生成目标业务清单数据。此外,本发明还涉及区块链技术,车辆损坏图像可存储于区块链中。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种业务清单数据的生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着生活的发展,车辆已经成为生活中比不可少的通勤工具,随着车辆的普及,车辆也出现了各种各样的问题,例如交通事故或者自然灾害对车辆带来损坏的问题,车主逐渐重视车辆受损后的财产保障情况,因此各公司关于车辆保障的产品应运而生,在车辆受损时,各公司对车辆进行损坏判定并生成相对应的业务清单数据作为车辆受损时的应对策略。
在现有的技术中,在车辆受损时,大多数是由定损人员对车辆进行损失判定,这种损失判定的方式会被其他因素影响,导致定损结果不够精准,无法生成准确的业务清单数据。
发明内容
本发明提供了一种业务清单数据的生成方法、装置、设备及存储介质,用于提高车辆定损的准确率,从而提高生成业务清单数据的准确率。
本发明第一方面提供了一种业务清单数据的生成方法,包括:当接收到车辆定损请求时,获取所述车辆定损请求对应的车辆损坏图像和对应的车辆基本信息;对所述车辆损坏图像进行预处理,生成预处理后的车辆损坏图像;通过预置的科技识别中心结合所述车辆基本信息对所述预处理后的车辆损坏图像进行损坏识别,生成智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据,并将所述智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据存储至数据库;获取人工损坏数据和对应的人工业务清单数据,并根据所述人工损坏数据、所述人工业务清单数据、所述智能识别损坏数据和所述智能业务清单数据生成目标业务清单数据。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述对所述车辆损坏图像进行预处理,生成预处理后的车辆损坏图像包括:对所述车辆损坏图像进行灰度化处理,生成灰度处理后的车辆损坏图像;对所述灰度处理后的车辆损坏图像进行二值化处理,生成二值化后的车辆损坏图像;对所述二值化后的车辆损坏图像进行细化处理,生成预处理后的车辆损坏图像。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述通过预置的科技识别中心结合所述车辆基本信息对所述预处理后的车辆损坏图像进行损坏识别,生成智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据,并将所述智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据存储至数据库包括:对所述预处理后的车辆损坏图像进行特征提取,生成车辆损坏特征图像;从所述车辆损坏特征图像中读取目标损坏对象参数,所述目标损坏对象参数包括目标损坏对象坐标参数、目标损坏对象长度参数和目标损坏对象宽度参数;从所述车辆基本信息中提取车辆对象基本参数,所述车辆对象基本参数包括车辆对象坐标参数、车辆对象长度参数和车辆对象宽度参数;通过预置的科技识别中心基于所述目标损坏对象参数和所述车辆对象基本参数进行计算,生成相似度参数;根据所述相似度参数进行损坏识别,生成智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据。
可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述根据所述相似度参数进行损坏识别,生成智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据包括:判断所述相似度参数是否大于或者等于相似度阈值;若所述相似度参数大于或者等于相似度阈值,则结合预置的损坏等级对所述相似度参数进行损坏等级匹配,生成智能识别损坏数据;基于所述智能识别损坏数据和对应的目标损坏对象生成对应的智能业务清单数据。
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