[发明专利]业务清单数据的生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种业务清单数据的生成方法，其特征在于，所述业务清单数据的生成方法包括：

当接收到车辆定损请求时，获取所述车辆定损请求对应的车辆损坏图像和对应的车辆基本信息；

对所述车辆损坏图像进行预处理，生成预处理后的车辆损坏图像；

通过预置的科技识别中心结合所述车辆基本信息对所述预处理后的车辆损坏图像进行损坏识别，生成智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据，并将所述智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据存储至数据库；

获取人工损坏数据和对应的人工业务清单数据，并根据所述人工损坏数据、所述人工业务清单数据、所述智能识别损坏数据和所述智能业务清单数据生成目标业务清单数据。

2.根据权利要求1所述的业务清单数据的生成方法，其特征在于，所述对所述车辆损坏图像进行预处理，生成预处理后的车辆损坏图像包括：

对所述车辆损坏图像进行灰度化处理，生成灰度处理后的车辆损坏图像；

对所述灰度处理后的车辆损坏图像进行二值化处理，生成二值化后的车辆损坏图像；

对所述二值化后的车辆损坏图像进行细化处理，生成预处理后的车辆损坏图像。

3.根据权利要求1所述的业务清单数据的生成方法，其特征在于，所述通过预置的科技识别中心结合所述车辆基本信息对所述预处理后的车辆损坏图像进行损坏识别，生成智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据，并将所述智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据存储至数据库包括：

对所述预处理后的车辆损坏图像进行特征提取，生成车辆损坏特征图像；

从所述车辆损坏特征图像中读取目标损坏对象参数，所述目标损坏对象参数包括目标损坏对象坐标参数、目标损坏对象长度参数和目标损坏对象宽度参数；

从所述车辆基本信息中提取车辆对象基本参数，所述车辆对象基本参数包括车辆对象坐标参数、车辆对象长度参数和车辆对象宽度参数；

通过预置的科技识别中心基于所述目标损坏对象参数和所述车辆对象基本参数进行计算，生成相似度参数；

根据所述相似度参数进行损坏识别，生成智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据。

4.根据权利要求3所述的业务清单数据的生成方法，其特征在于，所述根据所述相似度参数进行损坏识别，生成智能识别损坏数据和对应的智能业务清单数据包括：

判断所述相似度参数是否大于或者等于相似度阈值；

若所述相似度参数大于或者等于相似度阈值，则结合预置的损坏等级对所述相似度参数进行损坏等级匹配，生成智能识别损坏数据；

基于所述智能识别损坏数据和对应的目标损坏对象生成对应的智能业务清单数据。

5.根据权利要求1所述的业务清单数据的生成方法，其特征在于，所述获取人工损坏数据和对应的人工业务清单数据，并根据所述人工损坏数据、所述人工业务清单数据、所述智能识别损坏数据和所述智能业务清单数据生成目标业务清单数据包括：

从预置的定损平台获取人工损坏数据和对应的人工业务清单数据；

对所述人工识别损坏数据和所述智能识别损坏数据进行对比，生成损坏数据对比结果；

调用预置的定损任务中心基于所述损坏数据对比结果、所述人工业务清单数据和所述智能业务清单数据生成目标业务清单数据。

6.根据权利要求5所述的业务清单数据的生成方法，所述调用预置的定损任务中心基于所述损坏数据对比结果、所述人工业务清单数据和所述智能业务清单数据生成目标业务清单数据包括：

判断所述损坏数据对比结果是否为超标准结果；

若判定所述损坏数据对比结果为超标准结果，则将超标准结果、所述人工损坏数据、所述人工业务清单数据、所述智能识别损坏数据和所述智能业务清单数据发送至预置的定损任务中心；

从预置的定损任务中心获取定损人员修改结果，所述定损人员修改结果为定损人员基于所述超标准结果、所述人工损坏数据、所述人工业务清单数据、所述智能识别损坏数据和所述智能业务清单数据生成的结果，并将所述定损人员修改结果确定为目标业务清单数据；

若判定所述损坏数据对比结果为标准结果，则调用预置的定损任务中心将所述智能业务清单数据确定为目标业务清单数据。