[发明专利]信息处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，信息处理方法，包括：接收订单数据是否为信誉单的校验规则；将所述校验规则由自然语言转换为可执行规则语句；采用已训练的分类模型以及所述可执行规则语句对历史订单数据的校验结果，校验所述可执行规则语句；对待验证订单的订单数据执行所述可执行规则语句，输出所述待验证订单的校验结果。本发明优化信誉单校验规则落地，从而自动执行信誉单校验规则的校验，无需人工参与，提高规则落地效率和信誉单的识别正确率。

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着电商行业的发展，网购的生活模式已经越来越普及。消费者在进行网购时，会着重参考商家的商品销量、店铺评价以及店铺信誉等店铺参数。同时，电商平台也会根据商家的商品销量、店铺评价以及店铺信誉等店铺参数，来向消费者提供经过智能排序的店铺/店铺商品。因此，店铺的商品销量、店铺评价以及店铺信誉等，对店铺的推广和销量的提升尤为重要。然而，这些店铺参数皆需要店铺通过一段时间的累积，才能有效提升。对于新开的店铺而言，其无法通过自然的销售方式，获得良好的店铺参数。在这样的情况下，部分商家为了提升诸如店铺信誉的店铺参数，从而通过虚假交易进行刷单。该些刷单的订单可以被称为信誉单。

为了保证真实的店铺参数，电商平台会对这些信誉单进行识别。由于商家会有多种不同的信誉单刷单方式，且为了规避电商平台的识别，信誉单刷单方式也会进行更新。对此，当电商平台针对更新的信誉单刷单方式获得新的信誉单校验规则后，需要首先通过人工验证新的信誉单校验规则有效性后，才能够上线使用。由此可见，目前的信誉单新规则落地采用运营人员和开发人员联合人工核实方式，耗时耗力，效率低下，且容易出现疏漏。

由此，如何优化信誉单校验规则落地，从而自动执行信誉单校验规则的校验，无需人工参与，提高规则落地效率和信誉单的识别正确率，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，进而优化信誉单校验规则落地，从而自动执行信誉单校验规则的校验，无需人工参与，提高规则落地效率和信誉单的识别正确率。

根据本发明的一个方面，提供一种信息处理方法，包括：

接收订单数据是否为信誉单的校验规则；

将所述校验规则由自然语言转换为可执行规则语句；

采用已训练的分类模型以及所述可执行规则语句对历史订单数据的校验结果，校验所述可执行规则语句；

对待验证订单的订单数据执行所述可执行规则语句，输出所述待验证订单的校验结果。

在本发明的一些实施例中，所述将所述校验规则由自然语言转换为可执行规则语句包括：

自所述校验规则提取可执行规则语句的处理对象文本以及运算文本；

根据可执行规则语句映射表，查询所述处理对象文本以及运算文本所映射的处理对象语句字段以及运算语句字段；

根据所述处理对象语句字段以及运算语句字段生成可执行规则语句。

在本发明的一些实施例中，所述分类模型根据历史订单数据的售后标签数据、聊天标签数据、风控标签数据以及信誉单标签数据进行训练。

在本发明的一些实施例中，所述售后标签数据通过如下步骤获取：

获取历史订单数据的售后数据；

根据售后状态分类算法，确定所述售后数据所属售后分类；

将所述售后分类作为所述历史订单数据的所述售后标签数据。

在本发明的一些实施例中，所述聊天标签数据通过如下步骤获取：