[发明专利]目标对象处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标对象处理方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的对象信息；其中，所述对象信息包括所述目标对象的行为信息和属性信息；

对所述对象信息进行聚类处理，根据聚类结果确定所述目标对象对应的类别信息；

根据所述类别信息，确定与所述目标对象对应的资源推送策略信息。

2.根据权利要求1所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述对所述对象信息进行聚类处理，包括：

对所述对象信息进行降维，得到降维后的对象信息；

针对所述降维后的对象信息进行聚类。

3.根据权利要求2所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述对所述对象信息进行降维，得到降维后的对象信息，包括：

针对所述对象信息，提取每个所述目标对象的第一特征向量；

将所述第一特征向量进行拼接，得到特征矩阵；

对所述特征矩阵进行降维，得到目标矩阵，并将所述目标矩阵作为所述降维后的对象信息。

4.根据权利要求3所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述对所述特征矩阵进行降维，得到目标矩阵，包括：

将所述特征矩阵输入预训练的映射器，得到目标矩阵；其中，所述映射器指示所述特征矩阵与所述目标矩阵之间的映射关系。

5.根据权利要求3所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述针对所述降维后的对象信息进行聚类，包括：

基于所述降维后的对象信息，确定各所述目标对象之间的空间距离；

基于所述空间距离构建最小生成树；

根据所述最小生成树生成多个聚类簇；

基于所述聚类簇确定聚类结果。

6.根据权利要求5所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述基于所述降维后的对象信息，确定各所述目标对象之间的空间距离，包括：

基于所述目标矩阵，提取各目标对象的第二特征向量；

基于所述第二特征向量分别计算所述目标对象之间的空间距离。

7.根据权利要求5所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述基于所述空间距离构建最小生成树，包括：

将各目标对象的标识作为顶点，将所述空间距离作为相邻顶点之间边的权重，根据所述顶点和所述边的权重构建最小生成树。

8.根据权利要求1所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述根据所述类别信息，确定与所述目标对象对应的资源推送策略信息，包括：

对所述行为信息进行统计，得到所述目标对象的行为结果信息；其中，所述行为结果信息指示所述目标对象的行为特征；

根据所述行为结果信息和所述类别信息，确定与所述目标对象对应的资源推送策略信息。

9.一种目标对象处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标对象的对象信息；其中，所述对象信息包括所述目标对象的行为信息和属性信息；

聚类模块，用于对所述对象信息进行聚类处理，根据聚类结果确定所述目标对象对应的类别信息；

确定模块，用于根据所述类别信息，确定与所述目标对象对应的资源推送策略信息。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至8任一项所述目标对象处理方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的目标对象处理方法的步骤。