[发明专利]一种基于人工智能的配电房开关柜运维检修系统及方法

说明书

一种基于人工智能的配电房开关柜运维检修系统及方法，包括数据采集模块、AI主机模块、播报模块和卷积神经网络模块；数据采集模块连接AI主机模块，AI主机模块连接播报模块和卷积神经网络模块；本发明采用机器视觉卷神经网络，通过前端部署摄像头，通过卷积神经提取操作流程的关键点，反馈操作结果，并预置下一步操作流程，实现现场人员的监管与提示，不仅减少现场人员的数量，同时进行结果判定、违规提示，确保操作正确，避免操作失误带来的设备事故与人员安全事故。

技术领域

本发明属于配电房开关柜管理技术领域，特别涉及一种基于人工智能的配电房开关柜运维检修系统及方法。

背景技术

目前配电房针对开关柜日常的操作与检修依靠人员前往现场，需要有操作经验和专业知识的资深人员完成现场操作，部分单位在上述操作的同时需要安全人员、监管人员陪同，部分单位是直接安排电工进行操作。不仅会带来人员资源的浪费，同时在操作过程中没有反馈或操作顺序错误造成设备烧坏或直接闪爆造成人员事故。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的配电房开关柜运维检修系统及方法，以解决上述问题。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于人工智能的配电房开关柜运维检修系统，包括数据采集模块、AI主机模块、播报模块和卷积神经网络模块；数据采集模块连接AI主机模块，AI主机模块连接播报模块和卷积神经网络模块；

数据采集模块用于采集配电房开关柜的面板实时图像信息，并将信息传入AI主机模块；

AI主机模块用于接入卷积神经网络模块进行识别分析，对分析结果进行判断，发送指令给播报模块；

卷积神经网络模块用于对数据采集模块的视频图像进行矩阵转换；

播报模块用于现场播报指令。

进一步的，数据采集模块为摄像头，摄像头通过网线连接AI主机模块。

进一步的，AI主机模块包括AI芯片和处理器；卷积神经网络模块接入AI芯片，AI芯片进行识别分析，输出的不同结果经过处理器进行判断。

进一步的，处理器通过网线连接播报模块，播报模块为现场音响；处理器还留有对外输出端口。

进一步的，对外输出接口将数据上传至平台中心进行统计。

进一步的，卷积神经网络模块卷神经网络根据摄像图像进行视频矩阵转换，获得第一矩阵，卷神经网络对第一特征矩阵进行特征提取，得到第二特征矩阵，对第二特征矩阵进行特征提取，得到第三特征矩阵；最终得到第n特征矩阵；卷神经网络对第n特征矩阵进行还原，输出第一、第二。。。第n所有结果给处理器进行判定。

进一步的，摄像图像包括配电房开关柜的指示灯颜色、按键开闭和旋钮位置。

进一步的，一种基于人工智能的配电房开关柜运维检修系统的方法，包括以下步骤：

数据采集模块对配电房开关柜的指示灯、按键和旋钮图像数据进行采集，传输到AI芯片；

AI芯片对配电房开关柜的指示灯颜色、按键开闭和旋钮位置图像数据进行识别分析，输出的不同结果经过处理器进行判断；

处理器通过现场音响播放对应的操作流程，同时结果通过对外输出接口上传至平台中心进行统计。

与现有技术相比，本发明有以下技术效果：

本发明采用机器视觉卷神经网络，通过前端部署摄像头，通过卷积神经提取操作流程的关键点，反馈操作结果，并预置下一步操作流程，实现现场人员的监管与提示，不仅减少现场人员的数量，同时进行结果判定、违规提示，确保操作正确，避免操作失误带来的设备事故与人员安全事故。