[发明专利]图像特征的存储方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开提供了一种图像特征的存储方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，尤其涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：接收第一图像；依据上述第一图像，从图像特征数据库中获取至少一个第二图像，其中，上述图像特征数据库基于样本图像集合的图像特征进行汇总而得到；基于至少一个上述第二图像的样本图像特征确定上述第一图像的目标图像特征，其中，上述第二图像与上述第一图像之间的图像特征相似度大于相似度阈值；上述目标图像特征存储至图像检索系统中的预定存储位置，其中，上述预定存储位置包括：检索引擎，存储模块，消息队列。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像智能搜索技术领域。

背景技术

目前，现有技术中一些开源的检索引擎，例如facebook、milvus，等等，在进行图片特征向量相似度检索时，只支持对每个图片的一个相似向量特征进行检索，并不是一个完整的分布式系统，即无法同时基于图片的多个相似向量特征进行检索；存在缺乏分布式系统的数据存储方案造成的图片特征数据存储的一致性低且可靠性差的技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开提供了一种用于图像特征的存储方法、装置、存储介质及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种图像特征的存储方法，包括：接收第一图像；依据上述第一图像，从图像特征数据库中获取至少一个第二图像，其中，上述图像特征数据库基于样本图像集合的图像特征进行汇总而得到；基于至少一个上述第二图像的样本图像特征确定上述第一图像的目标图像特征，其中，上述第二图像与上述第一图像之间的图像特征相似度大于相似度阈值；上述目标图像特征存储至图像检索系统中的预定存储位置，其中，上述预定存储位置包括：检索引擎，存储模块，消息队列。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像特征检索方法，包括：接收图像特征检索请求，其中，上述图像特征检索请求中携带有第一图像的图像标识；基于上述图像标识从图像检索系统中的预定存储位置获取上述第一图像的目标图像特征，其中，上述预定存储位置包括：检索引擎，存储模块，消息队列；上述目标图像特征是在存储时，基于至少一个第二图像的样本图像特征预先确定的，上述第二图像与上述第一图像之间的图像特征相似度大于相似度阈值。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像特征的存储装置，其中，包括：接收模块，用于接收第一图像；获取模块，用于依据上述第一图像，从图像特征数据库中获取至少一个第二图像，其中，上述图像特征数据库基于样本图像集合的图像特征进行汇总而得到；确定模块，用于基于至少一个上述第二图像的样本图像特征确定上述第一图像的目标图像特征，其中，上述第二图像与上述第一图像之间的图像特征相似度大于相似度阈值；存储模块，用于将上述目标图像特征存储至图像检索系统中的预定存储位置，其中，上述预定存储位置包括：检索引擎，存储模块，消息队列。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像特征检索装置，包括：接收单元，用于接收图像特征检索请求，其中，上述图像特征检索请求中携带有第一图像的图像标识；获取单元，用于基于上述图像标识从图像检索系统中的预定存储位置获取上述第一图像的目标图像特征，其中，上述预定存储位置包括：检索引擎，存储模块，消息队列；上述目标图像特征是在存储时，基于至少一个第二图像的样本图像特征预先确定的，上述第二图像与上述第一图像之间的图像特征相似度大于相似度阈值。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，上述指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行任一项上述的图像特征存储方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行任一项上述的图像特征存储方法。