[发明专利]一种通过羊的声音智能识别发情状态的方法

说明书

本发明公开一种通过羊的声音智能识别发情状态的方法，包括以下步骤：S1、采集羊的声音；S2、对所述羊的声音进行切割处理和预处理，获取发情声音段；S3、对所述发情声音段进行频域分析和能量对比，获取发情特征参数；S4、基于所述发情特征参数构建羊声音识别模型，并基于所述羊声音识别模型获得羊发情状态结果。本发明通过对羊的叫声进行切割处理，能够过滤掉无用的成分，便于后期进行模型训练，并且通过预处理提高声音分析识别的精度，获取高精度声音频域，进而完成羊声音识别模型的构建，获取识别结果，完成对羊的叫声分析，避免造成不必要的人力财力的损失，还能提高鉴定和监测效率，同时实现动物的福利化养殖。

技术领域

本发明涉及声学分析技术领域，特别涉及一种通过羊的声音智能识别发情状态的方法。

背景技术

畜牧业已进入新的发展阶段，正在由传统畜牧业向现代畜牧业转型，建设资源节约、环境友好型畜牧业。传统畜牧业生产过程主要依靠人工观察来监测动物情况，不仅效率低下而且容易干预牛羊的生活环境。随着精细畜牧业的发展，智能化、信息化监测并分析动物情况已成为分析动物行为、健康及福利的重要趋势。在牛羊等食草动物养殖过程中，由于食草类动物一般活动范围广，且常存在放养和圈养结合的养殖模式，监测其放牧过程中各种行为存在一定困难。

在目前环境下，羊在集约化养殖以及生产和繁殖领域依然存在效率低下、人力成本和时间成本的极大浪费，所以在智能化鉴别领域存在非常大的发展空间。而养殖业正在由粗放式的散养到规模化集约化的集中饲养的方向发展，对于羊的集约化程度还比较落后，对于发情的鉴定基本只有通过传统的试情法来判断发情与否，不能够根据羊的声音智能识别，即时性不强，并且容易产生误配和漏配，实时监控的方法有限。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种通过羊的声音智能识别发情状态的方法，以解决现有技术中存在的技术问题，能够通过对羊的叫声进行分析，避免造成不必要的人力财力的损失，并且提高鉴定和监测效率，同时实现动物的福利化养殖。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：本发明提供一种通过羊的声音智能识别发情状态的方法，包括以下步骤：

S1、采集羊的声音；

S2、对所述羊的声音进行切割处理和预处理，获取发情声音段；

S3、对所述发情声音段进行频域分析和能量对比，获取发情特征参数；

S4、基于所述发情特征参数构建羊声音识别模型，并基于所述羊声音识别模型获得羊发情状态结果。

优选地，所述S1中羊的声音包括母羊发情、母羊饥饿、母羊受饲料刺激和羔羊寻母的叫声。

优选地，所述S1中采集的方法包括模拟现场环境进行自然录制。

优选地，所述S2中切割处理包括：将采集的所述羊的声音切割为若干段音频信号，并删除所述音频信号中的杂音，获取羊的音频信号。

优选地，所述S2中预处理包括声音去噪、端点分析、加窗分帧。

优选地，所述声音去噪包括：将高斯噪音混入所述羊的音频信号，并利用小波阈值的方法获取去噪音频。

优选地，所述端点分析包括：对所述去噪音频进行双门限端点检测，获得过零率和能量，并根据所述过零率和所述能量获取发情音频位置。

优选地，所述加窗分帧包括：根据所述发情音频位置对所述去噪音频进行分帧加窗处理，获取发情声音段。

本发明公开了以下技术效果：

本发明通过对羊的叫声进行切割处理，能够过滤掉无用的成分，便于后期进行模型训练，并且通过预处理提高声音分析识别的精度，获取高精度声音频域，进而完成羊声音识别模型的构建，获取识别结果，完成对羊的叫声分析，避免造成不必要的人力财力的损失，还能提高鉴定和监测效率，同时实现动物的福利化养殖。