[发明专利]文字描述式流程说明编译为应用自动操作脚本方法及系统在审
申请号: | 202111178230.3 | 申请日: | 2021-10-09 |
公开(公告)号: | CN113918165A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 谢少翔 | 申请(专利权)人: | 知微行易(上海)智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/41 | 分类号: | G06F8/41;G06F40/211;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 东莞市卓易专利代理事务所(普通合伙) 44777 | 代理人: | 吴道耀 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 文字描述 流程 说明 编译 应用 自动 操作 脚本 方法 系统 | ||
本发明提供文字描述式流程说明编译为应用自动操作脚本方法及系统,涉及自动化操作系统技术领域,所述文字描述式流程说明编译为应用自动操作脚本系统包括:读取流程说明模块,用于获取流程说明的文字内容,主要通过用户提供的流程文字说明以文本文件的路径,打开文件并读取流程说明文字内容。本发明可以通过直接把流程说明编译成流程自动化的脚本,能够大量降低实施流程自动化项目的开发时间,同时还可以有效标准化流程自动化脚本的格式结构和注释结构,提升代码的可读性以及问题代码追踪的方便性,降低了开发人员对于软件的学习时间,同时也降低了额外的工作量和额外工作时间,提高了工作效率,实用性较高,进步性显著。
技术领域
本发明涉及自动化操作系统技术领域,尤其涉及文字描述式流程说明编译为应用自动操作脚本方法及系统。
背景技术
传统机器人流程自动化软件通过图像式设计工具的方式来定义操作步骤,实际上额外增加了从需求到开发的工作量,一般的机器人流程自动化项目的生命周期是:现有流程了解、未来流程设计、自动化脚本实施、测试和调优、上线,其中对流程的描述往往是以文字描述进行记录,然后再进行流程图的绘制,最后开发人员再通过在机器人流程自动化软件中以绘制流程图来和一定程度的代码编写来完成脚本开发工作。
但是这种方式有以下问题:
1、额外增加了开发人员对于软件的学习时间,也因为需要绘画多次流程图(需求文件、设计文件和流程实施时)产生了额外的工作量和额外时间;
2、不同的开发人员在设计脚本时的注释往往不足,导致其他人理解脚本或者追踪问题时,需要花上更多时间。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的文字描述式流程说明编译为应用自动操作脚本方法及系统。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:文字描述式流程说明编译为应用自动操作脚本方法及系统,所述文字描述式流程说明编译为应用自动操作脚本系统包括:
读取流程说明模块,用于获取流程说明的文字内容,主要通过用户提供的流程文字说明以文本文件的路径,打开文件并读取流程说明文字内容;
语义分析模块,用于对所述流程说明进行提取特征向量;
意图识别模块,用于识别所述流程说明中的句子的意图,通过训练好的长短期记忆模型和关键词规则解释法的综合算法,计算出所述流程说明中每一句子的意图,然后保存在句子和意图的矩阵中,并且在完成句子意图的处理后,系统会通过界面让用户提供每一句子的信息补全,从而准备好生成流程自动化脚本所需要的信息;
自动化脚本生成模块,用于生成流程自动化脚本,在对所述流程说明的意图和信息补全都处理好后,系统将会生成流程自动化脚本的初始函数,然后是对每一个句子生成步骤函数,再之后是生成脚本的主体函数,最后整合为流程自动化脚本,并保存在本地脚本目录中。
为了方便语义分析,本发明改进有,在语义分析模块中,所述语义分析模块主要利用自然语言处理技术对流程文字说明进行句子分割、词性分析,从而提取流程文字说明的特征向量,并保存在句子和特征向量的矩阵中。
为了避免修改冲突,本发明改进有,在所述读取流程说明模块打开文件并读取流程说明文字内容的过程中,对所述文本文件进行加锁操作,以防止数据中途变更。
为了提高容错率,本发明改进有,所述流程说明主要为文本内容。
文字描述式流程说明编译为应用自动操作脚本方法,包括以下步骤:
S01:获取流程文字说明,用户首先手动录入流程文字说明,并将流程文字说明保存成文本文件;
S10:对流程文字说明进行语义处理,在通过读取流程说明模块读取流程文字说明的内容后,系统会通过语义分析模块对流程文字说明进行句子分割、词性分析,从而提取流程文字说明的特征向量;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于知微行易(上海)智能科技有限公司,未经知微行易(上海)智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111178230.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。