[发明专利]一种优化政务服务网事项搜索效果的方法

说明书

本发明提供一种优化政务服务网事项搜索效果的方法，属于词语搜索技术领域，本发明包括数据初始化流程和搜索流程。将问答与回复数据作为平行语料库，分析挖掘生活化词汇和专业领域词汇，并与提问的事项相关联，训练模型后，用于优化口语化搜索关键词。

技术领域

本发明涉及词语搜索技术领域，尤其涉及一种优化政务服务网事项搜索效果的方法。

背景技术

随着“互联网+”政务服务等工作的深入推进，各级部门网站信息内容的快速增加与用户个性化需求之间的矛盾日益凸显。根据调查评估报告显示，截至2018年12月31日，政务服务平台平均提供的本级部门的行政权力事项指南达3378项，最多的高达12620项；具有依申请特征的行政权力事项数达1353项，最多的高达2771项；依职权类行政权力事项数达2025项，公共服务事项数326项。面对日益增多的办事服务，单纯依靠简化优化网站结构、细分服务栏目来降低信息查找难度的做法难以为继，所以搜索引擎成为政务服务网站的一大重要功能。

虽然目前多数政务服务网都配备有搜索引擎功能，但搜索效果并不理想，往往存在着一系列问题，如搜索不到想要查找的事项或者想要查找的事项排序靠后，需要向下浏览页面，甚至翻页才能找到。这都导致了不好的使用体验。究其原因，事项名称所使用的标准的公文书面语言与日常生活用语存在差距，而使用日常用语在搜索引擎中查找相关信息，使得简单关键字匹配难以使用政务领域的事项搜索功能。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提供了一种优化政务服务网事项搜索效果的方法，在使用政务网搜索引擎时，能够使用日常生活语言，快速、便捷地查找到想要申报的事项，并使最相关的事项尽量排名靠前，优化搜索引擎的使用体验。

本发明的技术方案是：

一种优化政务服务网事项搜索效果的方法，使用的政务领域数据为询问与回复数据，将这一问一答作为平行语料库，分析挖掘生活化词汇和专业领域词汇，并与提问的事项相关联，训练模型后，用于优化口语化搜索关键词。

进一步的，

包括数据初始化流程和搜索流程，

其中，数据初始化流程包括：

1)数据初始化开始

2)获取数据

3)对数据进行分词

4)写入搜索引擎

5)结束；

搜索流程包括：

1)搜索开始

2)对搜索关键词进行分词

3)使用搜索引擎进行匹配

4)返回排名最高的事项名称

5)结束。

进一步的，

将咨询标题、内容、答复分别进行分词，这里的分词器使用n-gram分词。

将分词后的标题、内容划为一个字段；将分词后的回复内容单独划为一个字段，然后将这两者按照相同的事项进行合并。

将改数据结构写入搜索引擎，计算这些词汇的TF-IDF值，以此衡量词汇的重要性，用于搜索引擎关键词搜索。

再进一步的，

对输入的关键词进行同样的n-gram分词，使用搜索引擎搜索口语词汇集合和书面语词汇集合，依据TF-IDF值计算得分排名，取得分最高的一条或数条记录。

获取记录中的事项名称，再将此事项名称作为关键词，输入到搜索引擎。