[发明专利]服饰识别方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111164023.2 申请日: 2021-09-30
公开(公告)号: CN113869247A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 李冠楠 申请(专利权)人: 北京爱奇艺科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 吕俊秀
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 服饰 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供了一种服饰识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从待识别视频中提取多个不同时刻的关键帧;对关键帧进行服饰区域检测;对检测到的目标服饰区域,提取目标服饰区域的至少一种特征;基于各目标服饰区域的至少一种特征,将各目标服饰区域进行聚类,以得到至少一类目标服饰区域;针对每类目标服饰区域,对该类目标服饰区域中的每个目标服饰区域进行服饰识别,以得到每个目标服饰区域的识别结果,目标服饰区域的识别结果中包括至少一个候选款式,从该类目标服饰区域中的各目标服饰区域的识别结果中,选择出至少一个候选款式,以作为该类目标服饰区域的识别结果。如此,提高了服饰识别的准确率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种服饰识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

服饰是人们日常生活中必不可少的物品。随着网络购物平台的出现,人们经常在网络购物平台上购买服饰,这极大地方便了人们的生活。相关技术中,为了进一步地为人们提供便利,针对视频中出现的服饰,可以通过服饰识别技术进行识别,为人们提供相关服饰的信息。现有的服饰识别技术仍处于发展阶段,识别准确率仍然较低,难以达到实际应用场景的识别需求,举例来说,目前大部分服饰识别技术基于开源数据集的最大准确率低于70%,难以达到实际应用场景要求的准确率高于90%的识别需求。尤其是容易出现如下识别问题:由于服饰是非刚性物体,人物姿态差异容易带来服饰区域的遮挡与不完整露出等情况,这可能导致t1时刻(例如展示服饰的正面的时刻)与t2时刻(例如展示服饰的背部的时刻)两个不同时刻出现的同一款衣服被识别为不同的服饰,或t3时刻(例如展示纯白色的T恤背部)与t4时刻(例如展示正面胸前有大面积图案,但背部为纯白色的T恤背部)两个不同时刻出现的两款不同衣服被识别为同一款衣服的歧义性问题,这是视频中的服装识别存在的严峻挑占。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种服饰识别方法、装置、设备及存储介质,以实现服饰识别准确率的提高。具体技术方案如下:

在本发明实施的第一方面,首先提供了一种服饰识别方法,包括:

从待识别视频中提取多个不同时刻的关键帧;

对关键帧进行服饰区域检测;

对检测到的目标服饰区域,提取目标服饰区域的至少一种特征;

基于各目标服饰区域的至少一种特征,将各目标服饰区域进行聚类,以得到至少一类目标服饰区域;

针对每类目标服饰区域,对该类目标服饰区域中的每个目标服饰区域进行服饰识别,以得到每个目标服饰区域的识别结果,目标服饰区域的识别结果中包括至少一个候选款式,从该类目标服饰区域中的各目标服饰区域的识别结果中,选择出至少一个候选款式,以作为该类目标服饰区域的识别结果。

在本发明实施的第二方面,还提供了一种服饰识别装置,包括:

关键帧提取模块,用于从待识别视频中提取多个不同时刻的关键帧;

区域检测模块,用于对关键帧进行服饰区域检测;

特征提取模块,用于对检测到的目标服饰区域,提取目标服饰区域的至少一种特征;

区域聚类模块,用于基于各目标服饰区域的至少一种特征,将各目标服饰区域进行聚类,以得到至少一类目标服饰区域;

服饰识别模块,用于针对每类目标服饰区域,对该类目标服饰区域中的每个目标服饰区域进行服饰识别,以得到每个目标服饰区域的识别结果,目标服饰区域的识别结果中包括至少一个候选款式,从该类目标服饰区域中的各目标服饰区域的识别结果中,选择出至少一个候选款式,以作为该类目标服饰区域的识别结果。

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