[发明专利]图像处理、服饰识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种图像处理、服饰识别方法、装置、设备及存储介质，该图像处理方法包括：对待处理图像进行服饰区域和人体区域检测；响应于检测到至少一个所述服饰区域和至少一个所述人体区域，将所述服饰区域与每个所述人体区域进行对比，基于对比结果，确定所述服饰区域是否为需要去除的服饰区域，所述需要去除的服饰区域与所述人体区域的重叠比例达到第一阈值且姿态相似度未超过第二阈值；将所述待处理图像中需要去除的所述服饰区域之外的服饰区域，确定为有效服饰区域。如此，可以提高服饰识别的准确率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种图像处理、服饰识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

服饰是人们日常生活中必不可少的物品。随着网络购物平台的出现，人们经常在网络购物平台上购买服饰，这极大地方便了人们的生活。相关技术中，为了进一步地为人们提供便利，针对视频中出现的服饰，可以通过服饰识别技术进行识别，为人们提供相关服饰的信息。现有的服饰识别技术仍处于发展阶段，识别准确率仍然较低，难以达到实际应用场景的识别需求，举例来说，目前大部分服饰识别技术基于开源数据集的最大准确率低于70％，难以达到实际应用场景要求的准确率高于90％的识别需求。尤其服装属于非刚性物体，形变、遮挡、不完整露出等情况下都会影响服饰识别的准确率，这是实际应用场景普遍存在的挑战。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像处理、服饰识别方法、装置、设备及存储介质，以实现服饰识别准确率的提高。具体技术方案如下：

在本发明实施的第一方面，首先提供了一种图像处理方法，包括：

对待处理图像进行服饰区域和人体区域检测；

响应于检测到至少一个所述服饰区域和至少一个所述人体区域，将所述服饰区域与每个所述人体区域进行对比，基于对比结果，确定所述服饰区域是否为需要去除的服饰区域，所述需要去除的服饰区域与所述人体区域的重叠比例达到第一阈值且姿态相似度未超过第二阈值；

将所述待处理图像中需要去除的所述服饰区域之外的服饰区域，确定为有效服饰区域。

在一种实施方式中，所述将所述服饰区域与每个所述人体区域进行对比，基于对比结果，确定所述服饰区域是否为需要去除的服饰区域，包括：

计算所述服饰区域与每个所述人体区域的交并比；

基于计算结果，确定所述服饰区域为需要去除的服饰区域。

在一种实施方式中，所述基于计算结果，确定所述服饰区域为需要去除的服饰区域，包括：

响应于各所述交并比中的最大值大于或者等于所述第一阈值且该最大值对应的所述姿态相似度未超过所述第二阈值，确定所述服饰区域为需要去除的服饰区域。

在一种实施方式中，所述待处理图像中包含两个以上所述人体区域，所述基于计算结果，确定所述服饰区域为需要去除的服饰区域，包括：

响应于各所述交并比中有两个以上的所述交并比大于或者等于第一阈值，确定所述服饰区域为需要去除的服饰区域。

在一种实施方式中，所述人体区域中包含至少一个人体姿态关键节点；

所述基于计算结果，确定所述服饰区域为需要去除的服饰区域，包括：

确定各所述交并比中的最大值对应的所述人体区域，以作为目标人体区域；

获取识别出的所述服饰区域的款式类别；

获取预先设置的所述识别出的款式类别的穿着部位包含的至少一个人体姿态关键节点；

统计所述识别出的款式类别的穿着部位与所述目标人体区域所包含的相同的人体姿态关键节点的数量；