[发明专利]基于风险分析的项目位置聚合方法、系统、终端及介质有效
申请号: | 202111163806.9 | 申请日: | 2021-09-30 |
公开(公告)号: | CN113793066B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 王涛;向孝德;谭浩龙;王新运 | 申请(专利权)人: | 成都安讯智服科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/26;G06F16/29;G06N20/00 |
代理公司: | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人: | 宋辉 |
地址: | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 风险 分析 项目 位置 聚合 方法 系统 终端 介质 | ||
本发明公开了基于风险分析的项目位置聚合方法、系统、终端及介质,涉及计算机应用技术领域,其技术方案要点是:依据经纬度方向对目标地图进行网格化处理,并确定每个网格单元中顶点的经纬度坐标;获取项目数据列表,并根据项目的经纬度坐标匹配所属的网格单元,以及将项目加入到所属网格单元的项目列表;根据项目数据中的风险因子数据进行权重计算后得到对应项目的风险值;根据目标地图的当前显示层级确定风险聚合类型:依据风险状态在相应的风险聚合点位进行风险聚合定位标注。本发明能够在地图的不同显示层级中直观显示风险态势,有效提高了显示的清晰度,且基于风险值计算方法在一定程度上为风险等级的判定提供了客观支撑数据。
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,更具体地说,它涉及基于风险分析的项目位置聚合方法、系统、终端及介质。
背景技术
地图风险显示能够使人们快速获知相应区域中风险项目的具体情况,可以为未来行程、投资等方面提供参考数据。传统的地图风险显示主要是根据具体风险项目的定位信息进行显示,然而传统地图大量点位显示在一起造成的显示性能不佳,并且大量点显示在一起造成模糊不清,不能充分体现风险在地理位置上的有效标注,也不能提供地图范围内的整体风险态势。因此,如何研究设计一种基于风险分析的项目位置聚合方法、系统、终端及介质是我们目前急需解决的问题。
发明内容
为解决现有技术中的不足,本发明的目的是提供基于风险分析的项目位置聚合方法、系统、终端及介质。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
第一方面,提供了基于风险分析的项目位置聚合方法,包括以下步骤:
依据经纬度方向对目标地图进行网格化处理,并确定每个网格单元中顶点的经纬度坐标;
获取项目数据列表,并根据项目的经纬度坐标匹配所属的网格单元,以及将项目加入到所属网格单元的项目列表;
根据项目数据中的风险因子数据进行权重计算后得到对应项目的风险值;
根据目标地图的当前显示层级确定风险聚合类型:
若为行政区风险聚合,则以行政区的预设位置为风险聚合点位,并以行政区内所有项目中最大的风险值匹配风险状态;
若为非行政区风险聚合,则以网格单元内风险值最大的项目的经纬度坐标作为风险聚合点位,并以网格单元内最大的风险值匹配风险状态;
以及,依据风险状态在相应的风险聚合点位进行风险聚合定位标注。
进一步的,所述风险值的计算过程具体为:
从项目数据中提取包括项目报警数量、项目故障数量和项目离线数量的风险因子数据;
根据风险因子数据获取相应的权重因子序列;
将权重因子序列与风险因子数据对应计算权重,得到表征风险值的权重值。
进一步的,所述权重因子序列的获取过程具体为:
根据目标地图的显示层级从数据库中匹配预设的权重因子,得到权重因子序列;
或,根据风险因子数据中至少一个风险因子的分布区间从数据库中匹配预设的权重因子,得到权重因子序列。
进一步的,所述权重因子序列的获取过程具体为:
采用机器学习算法、线性回归方法或统计分析方法对每个风险因子的历史分布数据进行预测,得到相应的预测值;
将风险因子的预测值和当前实际值进行差异性分析,得到差异值;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理