[发明专利]基于风险分析的项目位置聚合方法、系统、终端及介质

权利要求书

1.基于风险分析的项目位置聚合方法，其特征是，包括以下步骤：

依据经纬度方向对目标地图进行网格化处理，并确定每个网格单元中顶点的经纬度坐标；

获取项目数据列表，并根据项目的经纬度坐标匹配所属的网格单元，以及将项目加入到所属网格单元的项目列表；

根据项目数据中的风险因子数据进行权重计算后得到对应项目的风险值；

根据目标地图的当前显示层级确定风险聚合类型：

若为行政区风险聚合，则以行政区的预设位置为风险聚合点位，并以行政区内所有项目中最大的风险值匹配风险状态；

若为非行政区风险聚合，则以网格单元内风险值最大的项目的经纬度坐标作为风险聚合点位，并以网格单元内最大的风险值匹配风险状态；

以及，依据风险状态在相应的风险聚合点位进行风险聚合定位标注；

所述风险值的计算过程具体为：

从项目数据中提取包括项目报警数量、项目故障数量和项目离线数量的风险因子数据；

根据风险因子数据获取相应的权重因子序列；

将权重因子序列与风险因子数据对应计算权重，得到表征风险值的权重值；

风险值计算公式：f＝a*x+b*y+c*z；其中a为报警权重因子，b为故障权重因子，c为离线权重因子，x为项目报警数量，y为项目故障数量，z为项目离线数量；

所述风险聚合类型的确定过程具体为：

若目标地图的当前显示层级为[0,13]，则确定为行政区风险聚合；且显示层级[0,6]为省风险聚合级、[7,10]为市风险聚合级以及[11,13]为区县风险聚合级；

若目标地图的当前显示层级为[14,20]，则确定为非行政区风险聚合。

2.根据权利要求1所述的基于风险分析的项目位置聚合方法，其特征是，所述权重因子序列的获取过程具体为：

根据目标地图的显示层级从数据库中匹配预设的权重因子，得到权重因子序列；

或，根据风险因子数据中至少一个风险因子的分布区间从数据库中匹配预设的权重因子，得到权重因子序列。

3.根据权利要求1所述的基于风险分析的项目位置聚合方法，其特征是，所述权重因子序列的获取过程具体为：

采用机器学习算法、线性回归方法或统计分析方法对每个风险因子的历史分布数据进行预测，得到相应的预测值；

将风险因子的预测值和当前实际值进行差异性分析，得到差异值；

根据预测值与当前实际值之间差值的差异贡献分布对相应风险因子的权重因子进行修正；若差异贡献超出平均贡献，则降值修正；若差异贡献低于平均贡献，则升值修正。

4.根据权利要求1所述的基于风险分析的项目位置聚合方法，其特征是，所述网格单元呈经度、纬度间隔均为0.5度的矩形网格。

5.根据权利要求1所述的基于风险分析的项目位置聚合方法，其特征是，所述风险状态包括报警状态、故障状态、离线状态和正常状态，报警状态、故障状态、离线状态和正常状态所对应的风险值呈降序分布，且不同的风险状态采用不同的色图进行聚合区域标注。