[发明专利]一种银行卡识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于人工智能中的图像处理技术领域，涉及一种应用于移动终端的银行卡识别方法、装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，用户的目标银行卡号可存储于区块链中。本申请通过将待部署的CRNN模型转换为TFLite模型，并将TFLite模型移植至移动终端的ap中，当需要进行银行卡识别时，即可通过移动终端直接调用该TFLite模型进行图像识别，从而能很好的将银行卡识别功能应用于对模型大小有限制的移动终端前端部署方案中。

技术领域

本申请涉及人工智能中的图像处理技术领域，尤其涉及一种应用于移动终端的银行卡识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网金融的发展，在线金融业务(譬如支付，理财等)获得越来越广泛的应用需求。对于个人消费者而言，在线金融业务交易时的安全性与便捷性直接影响着其用户体验。银行卡号搭配密码的方式，因为具有较高的安全性，成为一种被普遍接受的在线交易方式。但是银行卡号往往较为冗长，其所在的银行卡背景常常较为复杂，手工输入银行卡号需要用户反复辨认多次校正，因此通过机器学习自动从银行卡图像中识别出银行卡号，成为一种提升该在线交易方式便捷性的有效手段，逐步受到关注。

现有一种银行卡识别方法，即通过定位银行卡卡号行，并在该卡号行中定位出各个字符，最后根据OCR技术识别各个字符，从而实现对银行卡的识别目的。

然而，在移动终端的前端部署方案中，申请人发现采用传统的银行卡识别方法进行银行卡识别时，由于存在模型过大、移动终端的硬件条件等因素，极大限制该银行卡识别功能在移动终端的兼容性，由此可见，传统的银行卡识别方法存在无法应用在移动终端的前端部署方案中的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种应用于移动终端的银行卡识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统的银行卡识别方法存在无法应用在移动终端的前端部署方案中的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种应用于移动终端的银行卡识别方法，采用了如下所述的技术方案：

接收用户终端发送的前端部署请求，所述前端部署请求至少携带有待部署模型标识；

读取本地数据库，在所述本地数据库中获取与所述待部署模型标识相对应的待部署CRNN模型；

将所述待部署CRNN模型转换为TFLite模型；

将所述TFLite模型移植至所述移动终端的银行卡识别APP中，以供所述银行卡识别APP调用；

当接收到银行卡识别请求时，启动所述银行卡识别APP并调用所述TFLite模型；

获取与待识别的银行卡所对应的待识别银行卡图像；

调用所述TFLite模型对所述待识别银行卡图像进行字符识别操作，得到与所述待识别的银行卡相对应的目标银行卡号。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种应用于移动终端的银行卡识别装置，采用了如下所述的技术方案：

请求获取模块，用于接收用户终端发送的前端部署请求，所述前端部署请求至少携带有待部署模型标识；

待部署模型获取模块，用于读取本地数据库，在所述本地数据库中获取与所述待部署模型标识相对应的待部署CRNN模型；

模型转换模块，用于将所述待部署CRNN模型转换为TFLite模型；

模型移植模块，用于将所述TFLite模型移植至所述移动终端的银行卡识别APP中，以供所述银行卡识别APP调用；

模型启动模块，用于当接收到银行卡识别请求时，启动所述银行卡识别APP并调用所述TFLite模型；