[发明专利]基于人工智能的前端代码检测及修复方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的前端代码检测及修复方法，其特征在于，包括：

获取第一配置文件至前端项目中，并将保存所述第一配置文件的位置路径保存到所述前端项目的全局配置文件中；

根据所述全局配置文件查找所述第一配置文件并进行解析，结合所述全局配置文件中所述前端项目的全局配置信息，生成第二配置文件；

根据所述第二配置文件和预先定义的检测方法对所述前端项目中的代码进行检测，根据所述第二配置文件和预先定义的修复方法对所述前端项目中的代码进行修复；

统计检测结果数据和修复结果数据进行可视化展示，并保存所述检测结果数据和所述修复结果数据；

获取所述前端项目的开发人员的代码提交历史记录，将所述代码提交历史记录与所述检测结果数据和所述修复结果数据进行匹配，获取错误代码的提交人员信息并发送至所述前端项目的关联人员。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的前端代码检测及修复方法，其特征在于，所述根据所述全局配置文件查找所述第一配置文件并进行解析，结合所述全局配置文件中所述前端项目的全局配置信息，生成第二配置文件的步骤包括：

在所述全局配置文件中查找到所述第一配置文件的所述位置路径；

在所述全局配置文件中查找到所述前端项目引用的软件库；

生成第二配置文件，并根据所述第一配置文件的内容以及预先定义的配置方法，生成配置规则并保存到所述第二配置文件中；

在所述软件库中查找是否存在转义目标语法规范需要使用的目标工具库；若存在，则在所述第二配置文件中配置所述前端项目支持目标语法规范，若不存在，则在所述第二配置文件中配置所述前端项目不支持目标语法规范。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的前端代码检测及修复方法，其特征在于，所述根据所述第二配置文件和预先定义的检测方法对所述前端项目中的代码进行检测的步骤具体包括：

当在所述第二配置文件中配置所述前端项目不支持目标语法规范时，则判断所述前端项目中使用了目标语法规范的代码为错误代码；

当在所述第二配置文件中配置所述前端项目支持目标语法规范时，若所述前端项目不包含转义目标语法规范需要使用的目标工具库，抛出第一异常信息；若所述前端项目包含转义目标语法规范需要使用的目标工具库，则根据所述预先定义的检测方法对代码内容进行检测。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的前端代码检测及修复方法，其特征在于，所述若所述前端项目包含转义目标语法规范需要使用的目标工具库，则根据所述预先定义的检测方法对代码内容进行检测的步骤包括：

运用AST转换库将所述代码内容转换为AST语法树；

运用所述预先定义的检测方法对所述AST语法树进行分析。

5.根据权利要求2所述的基于人工智能的前端代码检测及修复方法，其特征在于，所述根据所述第二配置文件和预先定义的检测方法对所述前端项目中的代码进行检测，根据所述第二配置文件和预先定义的修复方法对所述前端项目中的代码进行修复的步骤具体包括：

解析所述第二配置文件，获取所述第二配置文件中的所述配置规则；

根据所述配置规则扫描所述前端项目，获取所述前端项目所有文件目录下文件中的代码内容；

根据所述配置规则依次判断是否需要对所述文件目录下文件中的代码内容进行检测；

若需要对所述代码内容进行检测，则根据所述预先定义的检测方法对对应代码内容进行检测；

若对所述代码内容检测出现错误代码，则根据所述配置规则判断是否需要修复所述错误代码；

若需要对所述错误代码进行修复，则根据所述预先定义的修复方法对对应代码内容进行修复。