[发明专利]一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S1、基于六氟化硫气体全周期数据，利用分布式动态状态感知模型进行数据分析，建立包括全链条多维信息的六氟化硫气体全寿命周期的信息管控大数据库；

步骤S2、基于信息管控大数据库，建立六氟化硫气体物料核算模型；

步骤S3、基于信息管控大数据库，采用神经网络算法，建立六氟化硫气体量预测模型，对六氟化硫需求量进行预测，并在六氟化硫数字孪生模型上进行验证；

步骤S4、基于区块链技术，建立六氟化硫气体综合分析和数字化可视系统，对六氟化硫气体的源、流、汇流转全过程进行物料管控。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法，其特征在于，所述步骤S1中的全链条多维信息包括全寿命周期过程的在役设备的历史充气量、不同任务状态下及不同使用年限下的回收回用量、净化量、流量以及出入库数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：

步骤S11、基于六氟化硫存储容器、电力设备实物ID、六氟化硫气体辅助工器具的编码通用规则，以及六氟化硫气体身份识别技术，确定六氟化硫气体压力容器识别标签，形成多码合一的六氟化硫分布式动态状态感知模型；

步骤S12、采集不同电压等级的充气电力设备实物ID、回收装置、六氟化硫存储容器及六氟化硫多级库存信息，建立设备与气体库存管控机制，将充气设备和六氟化硫气体存量数据进行融合；

步骤S13、基于多码合一的六氟化硫分布式动态状态感知模型，对六氟化硫气体流转过程、终端自动识别跟踪，并自动记录和上传数据；

步骤S14、基于不同管控模式下六氟化硫回收再利用场景，设计相对应的数据库表，从而形成六氟化硫气体全寿命周期的信息管控大数据库。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法，其特征在于，所述步骤S11中六氟化硫气体身份识别技术为基于射频识别的仓储跟踪技术。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：采用机器学习方法对利用传感器技术采集的海量全链条多维信息进行数据挖掘，结合六氟化硫气体的状态感知模型，进行数据分析，建立六氟化硫气体物料平衡核算模型，为六氟化硫排放基准线、边界界定、边际减排成本或障碍分析提供数据支撑。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：基于六氟化硫气体全寿命周期的信息管控大数据库以及数字孪生技术，采用经验模态分解和长短期记忆神经网络算法，建立六氟化硫气体预测模型，对六氟化硫需求量进行预测。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：

在六氟化硫气体的各个环节建立区块链账本，建立多方参与且信息透明、共享、保真的溯源链；

基于六氟化硫大数据地图服务，利用数据可视化技术实现六氟化硫气体全寿命周期可视化展示，并基于六氟化硫气体物料核算模型和预测模型，六氟化硫气体的源、流、汇流转全过程的综合分析进行数字化展示。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法，其特征在于，所述步骤S4中六氟化硫气体的各个环节包括购置、管控、使用、回收、净化以及回用环节。

9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的六氟化硫物料管控方法，其特征在于，所述六氟化硫大数据地图服务为基于JQuery和Bootstraps框架的六氟化硫大数据地图服务。

10.一种基于权利要求1所述的基于大数据的六氟化硫物料管控方法的系统，其特征在于，该系统包括以下模块：

信息管控大数据库模块，用于采集并处理六氟化硫气体的相关数据；

气体物料核算模块，用于对六氟化硫气体进行物料核算；

基于区块链的数据传输模块，用于实现六氟化硫气体可信数据传输；

数字化可视化模块，用于对六氟化硫气体的源、流、汇流转全过程进行可视化展示。