[发明专利]工业质检图像文字匹配方法及装置

权利要求书

1.工业质检图像文字匹配方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：

步骤1：在目标图像中选取基准帧和融合帧；所述基准帧为清晰度最高的帧所述融合帧为所述基准帧之前和/或之后的n帧图像；其中，n为大于0的整数，为设定值；

步骤2：对基准帧和融合帧进行融合处理，得到融合帧图像；

步骤3：对所述融合帧图像进行细节增强，得到增强图像；

步骤4：基于得到的增强图像进行图像文字匹配。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2中，对基准帧和融合帧进行融合处理，得到融合帧图像的方法执行以下步骤：

步骤2.1：对目标图像进行图像金字塔处理；

步骤2.2：对目标图像进行角点检测，得到融合帧和基准帧中每一帧的特征点；

步骤2.3：对目标图像中相邻的两帧进行配准，得到每一对配准的两帧的匹配变化矩阵；

步骤2.4：对配准后的基准帧和融合帧进行暗通道提取，得到基准帧的暗通道图和融合帧的暗通道图；

步骤2.5：对基准帧的暗通道图和融合帧的暗通道图进行融合，得到融合后的暗通道特征图

步骤2.6：基于融合后的暗通道特征图，对基准帧进行去雾，得到去雾后的基准帧；

步骤2.7：将去雾后的基准帧与融合帧基于得到的匹配变化矩阵逐对地进行多帧融合，得到融合帧图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤2.3：对目标图像中相邻的两帧进行配准的方法为：使用光流算法对目标图像中相邻的两帧进行配准。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤2.5中使用导向滤波对基准帧进行去雾。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，对所述融合帧图像进行细节增强的方法包括：对融合帧图像进行锐化处理，再进行细节回复，同时对光线跳变引起的差异进行弥补，得到增强图像。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中选取基准帧的方法执行以下步骤：获取目标图像的拍照时刻，以拍照时刻为基准，捕捉该时刻前后的目标图像的两帧图像；对拍照时刻对应的目标图像的帧，以及拍照时刻前后的目标图像的两帧进行清晰度计算，选取清晰度最高的帧作为基准帧。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤1中在选取融合帧时，还包括对融合帧进行曝光时间进行修改的步骤。

8.用于实现权利要求1至7至之一所述方法的工业质检图像文字匹配装置。