[发明专利]感应开关控制方法、系统和电子设备在审

专利信息
申请号: 202111136073.X 申请日: 2021-09-27
公开(公告)号: CN113807459A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 杨林炯;杨丽莉;罗秋萍;沈雅文 申请(专利权)人: 深圳蓝宝利电子有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;H03K17/94
代理公司: 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 代理人: 李明香
地址: 518000 广东省深圳市光*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 感应 开关 控制 方法 系统 电子设备
【权利要求书】:

1.一种感应开关控制方法,其特征在于,包括:

获取在判定时间段内的一系列预定时间点的红外检测信号的相位数据;

将所述一系列预定时间点的红外检测信号的相位数据构造按时间维度排列为相位向量;

将所述相位向量通过深度神经网络模型以获得相位特征向量,所述相位特征向量用于表示各个时间点的红外检测信号的相位数据的高维隐含特征和相邻两个时间点的红外检测信号的相位数据之间的关联的高维隐含特征;

基于所述相位特征向量中各个位置的特征值,计算所述相位特征向量中各个位置的上行修正特征值,其中,所述上行修正特征值还基于红外检测器的发送功率、红外检测器与检测对象之间的距离、红外检测器到检测对象的小规模衰减效应参数和红外检测器到检测对象的小规模衰减功率分量生成;

将各个位置的所述上行修正特征值排列为上行修正特征向量;

将所述上行修正特征向量输入分类器以获得分类结果,所述分类结果用于表示监测对象的运动模式;以及

基于所述分类结果,确定感应开关的控制状态。

2.根据权利要求1所述的感应开关控制方法,其中,将所述相位向量通过深度神经网络模型以获得相位特征向量,包括:

使用所述深度神经网络模型的至少一全连接层对所述相位向量进行全连接编码以提取出所述相位向量中各个时间点的红外检测信号的相位数据的高维隐含特征;以及

使用所述深度神经网络模型的一维卷积层对所述相位向量进行一维卷积编码以提取出所述相位向量中相邻两个时间点的红外检测信号的相位数据之间的关联的高维隐含特征。

3.根据权利要求1所述的感应开关控制方法,其中,基于所述相位特征向量中各个位置的特征值,计算所述相位特征向量中各个位置的上行修正特征值,包括:

基于所述相位特征向量中各个位置的特征值,以如下公式计算所述相位特征向量中各个位置的上行修正特征值;

所述公式为:

其中是相位特征值,Ti是红外检测器的发送功率,di是红外检测器与检测对象之间的距离,aT,O是红外检测器到检测对象的小规模衰减效应参数,hT,O是红外检测器到检测对象的小规模衰减功率分量,且σ2表示加性白高斯噪声的功率。

4.根据权利要求3所述的感应开关控制方法,其中,所述红外检测器到检测对象的小规模衰减效应参数,包含路径损失和遮挡损失;且所述红外检测器到检测对象的小规模衰减功率分量与所述红外检测器的发射频率相关。

5.根据权利要求1所述的感应开关控制方法,其中,将所述上行修正特征向量输入分类器以获得分类结果,包括:

将所述上行修正特征向量输入所述分类器的Softmax分类函数以获得所述上行修正特征向量分别归属于不同运动模式标签的多个概率值;以及

将所述多个概率值中最大者对应的运动模式标签,确定为所述分类结果。

6.根据权利要求5所述的的感应开关控制方法,其中,所述运动模式标签包括:静止、匀速行进、加速行进、减速行进。

7.根据权利要求5所述的感应开关控制方法,其中,基于所述分类结果,确定感应开关的控制状态,包括:

响应于所述分类结果为匀速行进,基于所述匀速行进的速度确定所述感应开关的延长关闭时间;

响应于所述分类结果为匀速行进,基于所述加速行进的加速度确定所述感应开关的延长关闭时间;以及

响应于所述分类结果为匀速行进,基于所述减速行进的加速度确定所述感应开关的延长关闭时间。

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