[发明专利]一种基于全息拓扑的个性化学习资源快速推荐方法在审
| 申请号： | 202111132879.1 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113806412A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 陈志贤;韩嵩;陈尧潇;林俊安;叶泽楷;林悦章;包婉婷 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全息 拓扑 个性化 学习 资源 快速 推荐 方法 | ||
1.一种基于全息拓扑的个性化学习资源快速推荐方法，包括以下步骤：
步骤1、根据课程的知识点集合V中的制约关系，预先构造知识点集合V对应的AOV图，并且利用拓扑排序确定每一个知识点ki的先学条件从而生成知识点集合V的先学条件集合
步骤2、设用户的当前学习周期为T，第T周期内学习完成的知识点集合记为U，处理用户原始数据，获得集合U；
步骤3、针对集合U，快速对预先生成的先学条件集合P进行遍历，确定与集合U中各个知识点相对应的先学条件
步骤4、对各个知识点的先学条件和U求并集运算，生成集合Q，即第T周期内及之前学习完成的知识点集合，也就是系统可推荐的知识点集合；
步骤5、每个学习资源都对应着相关联的一个知识点集合S，其中包含一个或多个知识点；对学习资源的知识点进行匹配过滤，筛选出满足条件的学习资源，并根据加权拓扑距离进行相关度排序，取前n个学习资源执行推荐操作，从而实现个性化推荐。
2.根据权利要求1所述的一种基于全息拓扑的个性化学习资源快速推荐方法，其特征在于：步骤2中处理用户原始数据，获得集合U具体是通过对用户行为日志进行数据分析，获取集合U。
3.根据权利要求1所述的一种基于全息拓扑的个性化学习资源快速推荐方法，其特征在于：步骤5中的拓扑距离D(ki,kj)为AOV图中任意两个知识点ki和kj之间的最短路径长度；知识点ki与任意一个知识点集合Z之间的拓扑距离为加权拓扑距离为某学习资源的知识点集合X中所有知识点ki和某知识点集合Y之间拓扑距离的总和
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