[发明专利]数据召回方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了数据召回方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取用户侧特征以及待召回的数据的数据侧特征；基于用户侧特征确定与多个目标对应的用户表示向量；基于数据侧特征确定与多个目标对应的数据表示向量；基于多个用户表示向量与多个数据表示向量确定多个相似度，其中一个目标下的用户表示向量与数据表示向量确定一个相似度；基于多个相似度确定全局相似度；基于全局相似度确定召回结果。本申请通过分别与多个目标对应的用户表示向量与数据表示向量确定多个相似度，基于多个相似度确定全局相似度，最终通过全局相似度确定该数据的召回结果。本申请考虑多个目标，因而所召回的数据比较全面和准确。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据召回方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网上的数据量不断增长，查找数据变得越来越困难。基于这种情况，可以使用推荐系统来推荐要查找的数据。推荐系统在推荐数据时，包括召回环节与排序环节。在召回环节中，根据用户侧特征召回合适的数据。在排序环节对召回的数据进一步筛选并排序。

在相关技术中，数据召回方法只能对一个目标进行召回，但是最终输出给用户的数据可能需要同时考虑多个目标，因而排序环节的目标可能多于一个，这会造成召回环节与排序环节的目标不一致，部分适合排序环节的多目标的数据无法通过召回环节，导致召回环节所召回的数据不够全面和准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据召回方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可用于解决相关技术中的问题。技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种数据召回的方法，方法包括：

获取用户侧特征以及待召回的数据的数据侧特征；

基于用户侧特征确定与多个目标对应的多个用户表示向量；基于数据侧特征确定与多个目标对应的多个数据表示向量，一个用户表示向量和一个数据表示向量对应一个目标；

基于多个用户表示向量与多个数据表示向量确定多个相似度，一个目标下的用户表示向量与数据表示向量确定出一个相似度，每个相似度用于指示数据在对应目标下被召回的可能性；

基于多个相似度确定全局相似度，全局相似度用于指示数据在多个目标下被召回的可能性；

基于数据的全局相似度确定数据的召回结果。

在一种可能的实现方式中，基于用户侧特征确定与多个目标对应的多个用户表示向量，包括：将用户侧特征输入多个第一向量转换模型，通过多个第一向量转换模型确定与多个目标对应的多个用户表示向量，任一第一向量转换模型确定出的用户表示向量与任一第一向量转换模型对应同一个目标；

基于数据侧特征确定与多个目标对应的多个数据表示向量，包括：将数据侧特征输入多个第二向量转换模型，通过多个第二向量转换模型确定与多个目标对应的多个数据表示向量，任一第二向量转换模型确定出的数据表示向量与任一第二向量转换模型对应同一个目标。

在一种可能的实现方式中，将用户侧特征输入多个第一向量转换模型，通过多个第一向量转换模型确定与多个目标对应的多个用户表示向量，包括：将用户侧特征输入多个第一向量转换模型中，基于多个第一向量转换模型得到多个用户嵌入向量，基于多个用户嵌入向量得到多个用户输入向量；基于多个用户输入向量，得到与多个目标对应的多个用户表示向量；

将数据侧特征输入多个第二向量转换模型，通过多个第二向量转换模型确定与多个目标对应的多个数据表示向量，包括：将数据侧特征输入多个第二向量转换模型中，基于多个第二向量转换模型得到多个数据嵌入向量，基于多个数据嵌入向量得到多个数据输入向量；基于多个数据输入向量，得到与多个目标对应的多个数据表示向量。

在一种可能的实现方式中，基于多个相似度确定全局相似度，包括：