[发明专利]数据召回方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据召回方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户侧特征以及待召回的数据的数据侧特征；

基于所述用户侧特征确定与多个目标对应的多个用户表示向量；基于所述数据侧特征确定与所述多个目标对应的多个数据表示向量，一个用户表示向量和一个数据表示向量对应一个目标；

基于所述多个用户表示向量与所述多个数据表示向量确定多个相似度，一个目标下的用户表示向量与数据表示向量确定出一个相似度，每个相似度用于指示所述数据在对应目标下被召回的可能性；

基于所述多个相似度确定全局相似度，所述全局相似度用于指示所述数据在所述多个目标下被召回的可能性；

基于所述数据的全局相似度确定所述数据的召回结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户侧特征确定与多个目标对应的多个用户表示向量，包括：将所述用户侧特征输入多个第一向量转换模型，通过所述多个第一向量转换模型确定与所述多个目标对应的多个用户表示向量，任一第一向量转换模型确定出的用户表示向量与所述任一第一向量转换模型对应同一个目标；

所述基于所述数据侧特征确定与所述多个目标对应的多个数据表示向量，包括：将所述数据侧特征输入多个第二向量转换模型，通过所述多个第二向量转换模型确定与所述多个目标对应的多个数据表示向量，任一第二向量转换模型确定出的数据表示向量与所述任一第二向量转换模型对应同一个目标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述用户侧特征输入多个第一向量转换模型，通过所述多个第一向量转换模型确定与所述多个目标对应的多个用户表示向量，包括：将所述用户侧特征输入多个第一向量转换模型中，基于所述多个第一向量转换模型得到多个用户嵌入向量，基于所述多个用户嵌入向量得到多个用户输入向量；基于所述多个用户输入向量，得到与所述多个目标对应的多个用户表示向量；

所述将所述数据侧特征输入多个第二向量转换模型，通过所述多个第二向量转换模型确定与所述多个目标对应的多个数据表示向量，包括：将所述数据侧特征输入多个第二向量转换模型中，基于所述多个第二向量转换模型得到多个数据嵌入向量，基于所述多个数据嵌入向量得到多个数据输入向量；基于所述多个数据输入向量，得到与所述多个目标对应的多个数据表示向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个相似度确定全局相似度，包括：

确定所述多个相似度中的各个相似度对应的预测目标值；

基于所述多个目标的权重与所述多个相似度对应的预测目标值确定所述全局相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个相似度中的各个相似度对应的预测目标值，包括：

将所述多个相似度分别代入得到所述多个相似度对应的预测目标值，所述x为相似度，所述σ(x)为所述相似度对应的预测目标值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标的权重与所述多个相似度对应的预测目标值确定所述全局相似度，包括：

基于所述多个目标的权重与所述多个预测目标值，按照公式(p₁+a₁)·(p₂+a₂)·…·(p_i+a_i)确定所述全局相似度，所述p_i为第i个相似度对应的预测目标值，所述a_i为第i个目标的权重。