[发明专利]一种基于问答匹配的社区孤寡老人情感分析方法及系统

说明书

本公开提供了一种基于问答匹配的社区孤寡老人情感分析方法，包括：获取询问信息；对获取的询问信息进行问答匹配；符合匹配要求的询问信息，直接得到询问信息对应的答复结果；不符合要求的询问信息，依据预设的情感分析模型，得到情感分析结果；其中，情感分析模型的学习采用双任务混合学习框架，主任务判断当前语境下说话人的状态，辅助任务对对话中的语句进行编码后，通过注意力机制挖掘当前说话人的历史对话记录，得到说话人上下文向量；本公开可以关怀老人和服务居民，提高了社区服务质量，实现了智能问答；可以高效的将居民问题与社区管理处提供的语料库进行匹配，准确解答居民问题，同时，可以有效的评估孤寡老人的情感状态。

技术领域

本公开属于养老管理技术领域，尤其涉及一种基于问答匹配的社区孤寡老人情感分析方法及系统。

背景技术

随着社会经济的发展，家庭结构的变迁，老人独居的“空巢”家庭结构成为社会的常态；城市社区的大多数空巢老人的物质生活已然得到满足，但是他们的精神需求和心理慰藉问题日益凸显，而绝大多数社区网格员只是兼职，对于重点人群的照顾难免分身乏术。发明专利“一种面向社区的健康养老服务系统(CN112185492A)”，该系统能够满足社区养老服务中的基本需求，但是存在无法解决居民(老人)的生活提问，无法对孤寡老人的心理健康状况进行检测等问题；发明专利“一种基于图神经网络嵌入匹配的知识图谱问答方法和系统(CN112765312A)公开了一种基于图神经网络嵌入匹配的知识图谱问答方法，该发明能解决现有语义解析方法其模板并不能完全适用所有的自然语言问句的技术问题，但是存在推理过程较为复杂、所需知识图谱庞大和训练耗时等问题。

本公开发明人发现，绝大多数社区网格员只是兼职，对于重点人群的照顾难免分身乏术，工作效率低；网格员对老人的精神需求进行了解时，通过聊天和人为方式的分析，不能准确的对社区孤寡老人的情感进行准确分析。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提出了一种基于问答匹配的社区孤寡老人情感分析方法及系统，本公开可以关怀老人和服务居民，提高了社区服务质量，实现了智能问答；可以高效的将居民问题与社区管理处提供的语料库进行匹配，准确解答居民问题，同时，可以有效的评估孤寡老人的情感状态。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：

第一方面，本公开提供了一种基于问答匹配的社区孤寡老人情感分析方法，包括：

获取询问信息；

对获取的询问信息先进行问答匹配；对符合匹配要求的询问信息，直接得到询问信息对应的答复结果；

对不符合要求的询问信息，依据预设的情感分析模型，得到情感分析结果；

其中，情感分析模型的学习采用双任务混合学习框架，主任务判断当前语境下说话人的状态，辅助任务对对话中的语句进行编码后，通过注意力机制挖掘当前说话人的历史对话记录，得到说话人上下文向量。

进一步的，对获取的询问信息进行问答匹配是指，将获取的询问信息转化为待回复问句向量，对待回复问句向量与预设的问句向量进行相似度计算。

进一步的，将获取的询问信息转化为待回复问句向量或问句向量包括：

对问句进行分词处理；

对分词后的语句进行扩充；

将扩充后的语句转换为等长的向量；

对所有向量中的对应项进行标准化处理；

对标准化处理后得到的结果进行降维处理，得到最终的待回复问句向量或问句向量。

进一步的，相似度计算是指，对待回复问句向量与预设的问句向量进行相似度计算，得到相似度最高的问句向量及其相似度值。