[发明专利]水产品检测方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供一种水产品检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待检测水产品图像；将所述待检测水产品图像输入至水产品检测模型中，得到所述水产品检测模型输出的检测结果；所述检测结果包括处于目标状态的水产品的参数信息；所述水产品检测模型是根据包含目标状态的水产品的样本图像训练得到的。本发明提供的水产品检测方法、装置、电子设备和存储介质，实现了对水产品状态的实时检测，避免了水产品死亡对水中环境的影响。

技术领域

本发明涉及检测技术领域，尤其涉及一种水产品检测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在水产养殖过程中，不恰当的水体环境会影响鱼类正常发育，并伴随着一些应激行为反应，严重者会导致鱼群的病害，甚至大面积死亡，因此对鱼类行为的检测势在必行。而死亡鱼类作为鱼类异常行为中最严重结果，所以对死鱼的检测显得尤为重要。

现有技术中，在对死鱼进行检测时，通常是将摄像头设置在鱼类容器的一侧，摄像头采集容器中鱼类活动视频，并将采集到的鱼类活动视频发送给用户终端，用户通过用户终端查看接收到的鱼类活动视频，从而判断是否有死鱼。

但是，现有技术需要将鱼类活动视频发送给用户，再由用户人工查看鱼类活动视频来判断是否有死鱼，无法对死鱼进行实时检测。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种水产品检测方法、装置、电子设备和存储介质。

本发明提供一种水产品检测方法，包括：

获取待检测水产品图像；

将所述待检测水产品图像输入至水产品检测模型中，得到所述水产品检测模型输出的检测结果；

其中，所述检测结果包括处于目标状态的水产品的参数信息；所述水产品检测模型是根据包含目标状态的水产品的样本图像训练得到的。

根据本发明提供的一种水产品检测方法，所述方法还包括：

确定所述包含目标状态的水产品的样本图像；

对每个所述样本图像中处于所述目标状态的水产品采用标记框进行标记；

将标记后的样本图像输入至初始模型中进行训练，得到所述水产品检测模型。

根据本发明提供的一种水产品检测方法，所述将标记后的样本图像输入至初始模型中进行训练，得到所述水产品检测模型包括：

将标记后的样本图像输入至所述初始模型的轻量级卷积网络进行特征提取，得到目标数量个第一特征层；

根据目标数量个所述第一特征层确定每个所述样本图像的预测框；其中，所述预测框用于表征处于所述目标状态的水产品的预测位置；

根据每个所述样本图像的预测框和对应的标记框的对比调整所述初始模型的权重，直至所述初始模型收敛，得到所述水产品检测模型。

根据本发明提供的一种水产品检测方法，所述轻量级卷积网络中内置有注意力机制。

根据本发明提供的一种水产品检测方法，所述根据目标数量个所述第一特征层确定每个所述样本图像的预测框包括：

将目标数量个所述第一特征层传输至所述初始模型的加强特征提取网络进行池化和特征融合处理，得到目标数量个第二特征层；

根据目标数量个所述第二特征层确定每个所述样本图像的预测框。

根据本发明提供的一种水产品检测方法，所述根据目标数量个所述第二特征层确定每个所述样本图像的预测框包括：

将目标数量个所述第二特征层输入至所述初始模型的预测端，得到每个所述样本图像的边界框和所述边界框对应的置信度；