[发明专利]身份识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种身份识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域，其中，方法包括：获取第一采集图像；对所述第一采集图像进行人员检测，并提取检测到的每一个人员的人体特征；基于提取的人体特征分别对所述每一个人员进行位置跟踪；根据第一人员的人脸图像的图像质量，确定对跟踪到的所述第一人员进行人脸识别或者人体特征识别，根据识别结果确定所述第一人员的第一身份信息。本发明能够提升身份识别的成功率。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种身份识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在相关技术中，通过摄像头采集视野范围内的人员图像，并对该人员图像中的人脸进行识别，从而根据识别出的人脸信息与预先存储的人脸数据库进行匹配，以确定该人员的身份信息。

但是，实际应用中，摄像头所采集到的人脸质量并不稳定，很多情况下只能采集到侧脸，极端情况下只能采集到目标背影，从而无法进行人脸识别，造成身份识别的成功率并不高。

由上可知，相关技术中的身份识别方法存在身份识别成功率较低的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种身份识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够提升身份识别的成功率。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明提供了一种身份识别方法，该方法包括：

获取第一采集图像；

对所述第一采集图像进行人员检测，并提取检测到的每一个人员的人体特征；

基于提取的人体特征分别对所述每一个人员进行位置跟踪；

根据第一人员的人脸图像的图像质量，确定对跟踪到的所述第一人员进行人脸识别或者人体特征识别，根据识别结果确定所述第一人员的第一身份信息。

第二方面，本发明还提供了一种身份识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取第一采集图像；

检测模块，用于对所述第一采集图像进行人员检测，并提取检测到的每一个人员的人体特征；

特征提取模块，用于基于提取的人体特征分别对所述每一个人员进行位置跟踪；

身份识别模块，用于根据第一人员的人脸图像的图像质量，确定对跟踪到的所述第一人员进行人脸识别或者人体特征识别，根据识别结果确定所述第一人员的第一身份信息。

第三方面，本发明还提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

在本发明实施例中，获取第一采集图像；对所述第一采集图像进行人员检测，并提取检测到的每一个人员的人体特征；基于提取的人体特征分别对所述每一个人员进行位置跟踪；根据第一人员的人脸图像的图像质量，确定对跟踪到的所述第一人员进行人脸识别或者人体特征识别，根据识别结果确定所述第一人员的第一身份信息。这样，可以对第一采集图像中的行人进行特征提取，并跟踪每一个人体特征对应的行人，这样，在从第一采集图像中检测到人脸的情况下，可以根据该人脸的位置确定该行人对应的人体特征，并基于人脸识别或者人体特征识别来识别该行人的身份信息，实现了通过人体特征识别来弥补：因人脸图像完整度低、被遮挡、清晰度较差等人脸图像的图像质量较差时，使得人脸识别失败，造成无法完成身份信息识别的问题，进而能够提升身份识别的成功率。

附图说明