[发明专利]图标瑕疵检测方法及系统

说明书

本公开涉及一种图标瑕疵检测方法及系统，该方法包括：获取包括无瑕疵图标的样本图像和包括待检测图标的第一图像；将所述样本图像与所述第一图像进行图标匹配，得到包括待检测图标的第二图像；将所述第二图像与所述样本图像进行差值计算，得到差值图像；基于所述差值图像，确定所述待检测图标的瑕疵信息。本公开通过对待测图标和样本图标进行字符匹配后进行差值计算，基于二者差值图像能够快速确定图标的瑕疵区域并判断瑕疵类型，提高了图标瑕疵检测的效率与准确度。

技术领域

本公开涉及图标检测领域，特别是涉及一种图标瑕疵检测方法及系统。

背景技术

在手机后壳图标的印刷过程中，可能会因为印刷机器喷墨不均匀、手机后壳有异物或其他外界干扰导致图标印刷产生瑕疵，影响图标的美观和清晰度。

目前，工厂中对于图标瑕疵的检测通常依赖于人工检测，即将印刷好的手机后壳放在固定模具上，通过高清镜头采集图标区域的图像，放大后显示在屏幕上，由工作人员靠目测判断图标是否存在印刷瑕疵，并根据瑕疵种类对印刷不良品进行分类。

但是，人工检测存在较强的主观性，不同工作人员对于瑕疵的判断标准不同。而且工作人员在长期从事单一的、重复的工作时容易产生疲劳，导致判断准确率降低，同时工作人员的情绪也会影响判断结果。另外，人工检测需要对工作人员进行培训，检测成本较高。因此，仅仅依靠工作人员目测判断图标是否存在瑕疵不能保证判断的准确率，产品的质量无法得到保障，产品的成本也会提高。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种图标瑕疵检测方法及系统，以保证对于图标瑕疵判断的准确率，同时降低人工成本。

本申请实施例提供了一种图标瑕疵检测方法，包括：

获取包括无瑕疵图标的样本图像和包括待检测图标的第一图像；

将所述样本图像与所述第一图像进行图标匹配，得到包括待检测图标的第二图像；

将所述第二图像与所述样本图像进行差值计算，得到差值图像；

基于所述差值图像，确定所述待检测图标的瑕疵信息。

在一个实施例中，所述样本图像是将所述无瑕疵图标按字符进行分割得到的图像；

所述将所述样本图像与所述第一图像进行图标匹配，得到包括待检测图标的第二图像包括：

将所述第一图像依次按字符进行分割和旋转矫正，得到矫正图像；

将所述样本图像和所述矫正图像按字符进行匹配，得到所述矫正图像中与所述样本图像对应的第二图像。

在一个实施例中，所述将所述第一图像按字符依次进行分割和旋转矫正，得到矫正图像后，所述方法还包括：

根据所述样本图像确定二值化阈值；

将所述矫正图像进行固定阈值的二值化，得到二值化图像；

根据所述二值化图像确定所述二值化图像中的异色区域，并计算所述异色区域的像素面积，在所述异色区域面积大于异色面积阈值时，确定所述待检测图标存在异色瑕疵。

在一个实施例中，所述基于所述差值图像，确定所述待检测图标的瑕疵信息包括：

对所述差值图像进行开运算后获得去除干扰的差值图像，计算所述去除干扰的差值图像中图标与所述样本图像中图标的轮廓相似度，在所述轮廓相似度低于轮廓相似度阈值时，确定所述待检测图标存在缺口瑕疵；

或者，在所述轮廓相似度高于轮廓相似度阈值时，根据所述去除干扰的差值图像中图标与所述样本图像中图标的轮廓对比结果定位缺口位置，计算缺口的像素面积，在所述缺口的像素面积大于缺口面积阈值时，确定所述待检测图标存在缺口瑕疵。