[发明专利]一种停车场管理方法、系统、存储介质及电子设备

说明书

本发明适用于停车管理技术领域，提供了一种停车场管理方法、系统、存储介质及电子设备，停车场管理方法包括如下步骤：获取通行预测模型，所述通行预测模型用于预测预定时间段内的预测车辆入场函数、预测车辆在场函数和预测车辆出场函数；获取预约停车信息，根据预约停车信息修正所述通行预测模型；若无预约停车信息，则继续执行；根据通行预测模型预测停车场的通行状态。本发明提供的一种停车场管理方法、系统、存储介质及电子设备能够预测停车场的通行状态，提高了用户体验和停车场的服务质量。

技术领域

本发明涉及停车管理技术领域，尤其是涉及一种停车场管理方法、系统、存储介质及电子设备。

背景技术

随着经济的快速发展，人均汽车保有量与日俱增，人们对停车位需求与与日俱增，同时停车场内的拥堵日渐频繁，极大影响了停车场的服务质量，也影响了停车用户的服务体验，一定程度上影响着国民幸福指数。因此，能否准确地对停车场内通行情况进行短时预测，已成为交通管理与控制方向的重要问题之一。

目前停车场内的车辆通行情况，除受到业态、车位数等停车场基础属性的影响之外，也会受到特定日期属性的影响，如节假日、天气、星期等，同时，还会受到来自多方的停车场预定活动的影响，如预定会议或其他聚集活动等，从而导致停车场内车辆通行状况预测难度大。

近年来，国内外学者建立了多种停车场短时预测模型，如时间序列法、模糊神经网络、BP神经网络方法、小波神经网络等。但均存在推理过程不易实现、运算量大、参数难以确定等缺陷，且上述短时预测模型均未能实现对停车场内拥堵状态的短时预测。

综上所述，现有技术存在的技术问题在于：

1.现有技术中停车场内通行状况的短时预测，已成为交通管理和控制方向的重要问题之一；

2.现有技术中停车场内通行情况受到多方因素、多种因素的影响，具有预测难度大的特点；

3.现有技术中停车场的短时预测模型具有推理过程难度大、参数模糊等缺陷，同时未能实现对停车场内拥堵状态的短时预测。

发明内容

本发明的目的是提供一种停车场管理方法、系统、存储介质及电子设备，旨在预测停车场的通行状态，提高用户体验和停车场的服务质量。

本发明第一方面提供了一种停车场管理方法，包括如下步骤：

步骤S100：获取通行预测模型，所述通行预测模型用于预测预定时间段内的预测车辆入场函数、预测车辆在场函数和预测车辆出场函数；

步骤S200：获取预约停车信息，根据预约停车信息修正所述通行预测模型；若无预约停车信息，则执行步骤S300；

步骤S300：根据通行预测模型预测停车场的通行状态。

进一步的，步骤S100中，建立通行预测模型包括如下步骤：

步骤S110：获取多组实际通行数据，每组所述实际通行数据包括实际车辆入场数、实际车辆在场数和实际车辆出场数；

步骤S120：对每组所述实际通行数据进行拟合，得到拟合函数，所述拟合函数包括拟合车辆入场函数、拟合车辆在场函数和拟合车辆出场函数；

步骤S130：将与所述实际通行数据之间误差最小的拟合函数作为预测函数，所述预测函数包括预测车辆入场函数、预测车辆在场函数和预测车辆出场函数；

步骤S140：根据所述预测函数建立所述通行预测模型，所述通行预测模型的预测公式为：

M_t,i,j=|∆Y_t,i,j/∆t|