[发明专利]法律知识图谱构建方法及相关设备

说明书

本公开提供一种法律知识图谱构建方法及相关设备，该方法包括：通过对法律法规的法律内容进行分类，确定一级节点和二级节点，基于与每个所述二级节点相关联的法律法规，构建以该二级节点为根节点的子图谱；对所述子图谱的节点分别进行聚合计算和相似度计算，重构所述子图谱；基于所述一级节点、所述二级节点和经过重构的所述子图谱构建初始法律知识图谱；基于法律知识相关文件通过实体抽取得到游离节点；将所述初始法律知识图谱的节点作为第一类别标签，通过经过预训练的第一多类别分类模型对所述游离节点进行分类，并将所述游离节点关联到所述初始法律知识图谱的相应节点上，以得到所述法律知识图谱。

技术领域

本公开涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种法律知识图谱构建方法及相关设备。

背景技术

司法领域是以公检法等国家司法机关及司法人员依照法定职权和法定程序，运用法律处理案件的专业领域。近年来，司法领域积极运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，深入业务场景解决痛点问题，有效提升办案质效、辅助司法管理、服务群众诉讼，加速推进司法智慧化、数字化、现代化转型升级。

人工智能本质是提升和解放生产力的问题，人工智能中的认知智能和行为智能与生产力相对应，而知识图谱结合自然语言处理则是发展认知智能的基础。应用于司法领域，法律知识图谱的构建则是实现智慧司法不可或缺的基础工程。法律知识图谱将法律领域中的实体、属性和关系进行体系化梳理，并建立逻辑关联，通过知识图谱和大数据技术进行数据挖掘，辅助决策，洞察知识领域动态发展规律。基于法律知识图谱，通过技术手段可实现司法业务场景的智能应用，解决“案多人少”等现实问题，为司法人员办案提供高效参考和科学依据。但是，目前法律知识图谱的构建还不够完善，无法对法律咨询和法律搜索等司法领域的应用提供基础保障。

发明内容

有鉴于此，本公开的目的在于提出一种法律知识图谱构建方法及相关设备。

基于上述目的，本公开提供了一种法律知识图谱构建方法，包括：

通过对法律法规的法律内容进行分类，确定一级节点；

基于所述一级节点根据相关法律法规确定二级节点，所述二级节点为所述一级节点的子节点；

基于与每个所述二级节点相关联的法律法规，构建以该二级节点为根节点的子图谱；

对所述子图谱的节点分别进行聚合计算和相似度计算，重构所述子图谱；

基于所述一级节点、所述二级节点和经过重构的所述子图谱构建初始法律知识图谱；

基于法律知识相关文件通过实体抽取得到游离节点；

将所述初始法律知识图谱的节点作为第一类别标签，通过经过预训练的第一多类别分类模型对所述游离节点进行分类，并将所述游离节点关联到所述初始法律知识图谱的相应节点上，以得到所述法律知识图谱。

进一步的，所述一级节点包括：民事、刑事、商事、经济、行政和宪法。

进一步的，所述基于与每个所述二级节点相关联的法律法规，构建以该二级节点为根节点的子图谱，包括：

从与所述二级节点相关联的第一类法律文件中提取关键词，构建所述子图谱。

进一步的，对所述子图谱的节点进行聚合计算和相似度计算，重构所述子图谱，包括：

将所述子图谱的节点作为第二类别标签，通过经过预训练的第二多标签分类模型对与所述子图谱关联的法律语料进行分类，基于分类结果确定聚合节点，所述聚合节点作为所述二级节点下的三级节点，与所述聚合节点关联的所述子图谱中的节点作为所述聚合节点的子节点；

从与所述二级节点相关联的第二类法律文件中提取关键词，将所述关键词作为候选节点，通过对所述候选节点和所述子图谱中的节点进行相似度计算，将所述候选节点关联到所述子图谱的相应节点上。