[发明专利]基于用户分组的催收方法、装置、存储介质及设备

说明书

本申请实施例公开了一种基于用户分组的催收方法、装置、存储介质及设备，本申请涉及人工智能技术。方法包括：获取M个借款用户分别对应的债务数据，获取M个借款用户分别对应的用户属性信息和资产信息；根据M个借款用户分别对应的用户属性信息，确定M个借款用户之间的用户关联关系；根据M个借款用户分别对应的用户属性信息和资产信息，确定M个借款用户中的每个借款用户的还款意图；根据M个借款用户之间的用户关联关系和每个借款用户的还款意图，对M个借款用户进行分组，得到多个借款用户组，按照多个借款用户组以及每个借款用户的债务数据对M个借款用户进行催收。通过本申请，可以快速且准确地对M个借款用户进行分组，提高催收效率。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于用户分组的催收方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

近年来，存在不良贷款(如借款后不按期归还)的借款用户每年呈现增长趋势，不良资产催收市场不断扩大，金融机构的催收压力也越来越大。因此，金融机构可以对存在不良贷款的借款用户进行分组，将分组后的借款用户批量转让给催收管理机构，以减少催收压力。

目前，主要是根据借款用户的数量对借款用户进行随机分组，容易导致每个组中的借款用户的催收难易程度分布不均，如导致一个组中全是难以催收的借款用户，这样，会影响催收人员的工作效率，导致催收效率较低。

发明内容

本申请实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于用户分组的催收方法、装置、存储介质及设备，可以快速且准确地对M个借款用户进行分组，提高对M个借款用户进行催收的催收效率。

本申请实施例一方面提供一种基于用户分组的催收方法，包括：

获取M个借款用户分别对应的债务数据，获取M个借款用户分别对应的用户属性信息和资产信息；M为正整数；

根据M个借款用户分别对应的用户属性信息，确定M个借款用户之间的用户关联关系；

根据M个借款用户分别对应的用户属性信息和资产信息，确定M个借款用户中每个借款用户的还款意图；

根据M个借款用户之间的用户关联关系和每个借款用户的还款意图，对M个借款用户进行分组，得到多个借款用户组，按照多个借款用户组以及每个借款用户的债务数据对M个借款用户进行催收。

其中，根据M个借款用户分别对应的用户属性信息，确定M个借款用户之间的用户关联关系，包括：

调用目标分组模型中的关系提取层，对M个借款用户分别对应的用户属性信息进行向量转换，得到M个借款用户分别对应的用户属性向量；目标分组模型用于对M个借款用户进行分组，得到多个借款用户组；

计算M个借款用户中每两个借款用户分别对应的用户属性向量之间的距离；

根据M个借款用户中每两个借款用户分别对应的用户属性向量之间的距离，确定M个借款用户中每两个借款用户之间的相似度；

根据相似度确定M个借款用户之间的用户关联关系。

其中，根据M个借款用户分别对应的用户属性信息和资产信息，确定M个借款用户中的每个借款用户的还款意图，包括：

调用目标分组模型中的意图识别层，分别对借款用户M_i对应的用户属性信息和资产信息进行向量转换，得到借款用户M_i对应的用户属性向量和资产特征向量；目标分组模型用于对M个借款用户进行分组，得到多个借款用户组，借款用户M_i属于M个借款用户，i为小于或者等于M的正整数；

根据借款用户M_i对应的用户属性向量和资产特征向量，对借款用户M_i进行还款概率预测，得到借款用户M_i对应的还款概率；