[发明专利]基于用户分组的催收方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种基于用户分组的催收方法，其特征在于，包括：

获取M个借款用户分别对应的债务数据，获取所述M个借款用户分别对应的用户属性信息和资产信息；M为正整数；

根据所述M个借款用户分别对应的用户属性信息，确定所述M个借款用户之间的用户关联关系；

根据所述M个借款用户分别对应的用户属性信息和资产信息，确定所述M个借款用户中每个借款用户的还款意图；

根据所述M个借款用户之间的用户关联关系和所述每个借款用户的还款意图，对所述M个借款用户进行分组，得到多个借款用户组，按照所述多个借款用户组以及所述每个借款用户的债务数据对所述M个借款用户进行催收。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个借款用户分别对应的用户属性信息，确定所述M个借款用户之间的用户关联关系，包括：

调用目标分组模型中的关系提取层，对所述M个借款用户分别对应的用户属性信息进行向量转换，得到所述M个借款用户分别对应的用户属性向量；所述目标分组模型用于对所述M个借款用户进行分组，得到所述多个借款用户组；

计算所述M个借款用户中每两个借款用户分别对应的用户属性向量之间的距离；

根据所述M个借款用户中每两个借款用户分别对应的用户属性向量之间的距离，确定所述M个借款用户中每两个借款用户之间的相似度；

根据所述相似度确定所述M个借款用户之间的用户关联关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个借款用户分别对应的用户属性信息和资产信息，确定所述M个借款用户中的每个借款用户的还款意图，包括：

调用目标分组模型中的意图识别层，分别对借款用户M_i对应的用户属性信息和资产信息进行向量转换，得到所述借款用户M_i对应的用户属性向量和资产特征向量；所述目标分组模型用于对所述M个借款用户进行分组，得到所述多个借款用户组，所述借款用户M_i属于所述M个借款用户，i为小于或者等于M的正整数；

根据所述借款用户M_i对应的用户属性向量和资产特征向量，对所述借款用户M_i进行还款概率预测，得到所述借款用户M_i对应的还款概率；

根据所述借款用户M_i对应的还款概率，确定所述借款用户M_i对应的还款意图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述借款用户M_i对应的用户属性向量和资产特征向量，对所述借款用户M_i进行还款概率预测，得到所述借款用户M_i对应的还款概率，包括：

根据所述借款用户M_i对应的用户属性向量，预测所述借款用户M_i对应的用户信用；

根据所述借款用户M_i对应的资产特征向量，预测所述借款用户M_i对应的还款能力；

根据所述借款用户M_i对应的用户信用和还款能力，对所述借款用户M_i进行还款概率预测，得到所述借款用户M_i对应的还款概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个借款用户之间的用户关联关系和所述每个借款用户的还款意图，对所述M个借款用户进行分组，得到多个借款用户组，包括：

根据所述M个借款用户之间的用户关联关系，将具有相同关联关系的借款用户添加至同一个初始借款用户组，得到多个初始借款用户组；

根据所述每个借款用户的还款意图，分别对所述多个初始借款用户组进行调整，得到多个借款用户组。