[发明专利]客户需求信息提取方法及装置

权利要求书

1.一种客户需求信息提取方法，其特征在于，包括：

确定作业机械的客户评论数据；

将所述客户评论数据输入至信息提取模型，得到所述信息提取模型输出的客户需求信息；

其中，所述信息提取模型是基于样本评论数据以及样本评论数据对应的客户需求信息对初始模型进行训练得到的，所述初始模型是基于作业机械知识进行无监督训练得到的；

所述信息提取模型用于对所述客户评论数据进行实体识别，得到多个候选实体对，并将实体关联度大于预设值的候选实体对作为目标实体对，以及基于所述目标实体对确定所述客户需求信息。

2.根据权利要求1所述的客户需求信息提取方法，其特征在于，所述将所述客户评论数据输入至信息提取模型，得到所述信息提取模型输出的客户需求信息，包括：

将所述客户评论数据输入至所述信息提取模型的实体识别层，由所述实体识别层对所述客户评论数据进行实体识别，并对识别得到的实体进行两两组合，得到所述实体识别层输出的所述多个候选实体对；

将所述多个候选实体对输入至所述信息提取模型的关系抽取层，由所述关系抽取层确定各候选实体对的实体关联度，得到所述关系抽取层输出的所述目标实体对；

将所述目标实体对输入至所述信息提取模型的实体对齐层，由所述实体对齐层基于所述目标实体对进行实体对齐，得到所述实体对齐层输出的所述客户需求信息。

3.根据权利要求2所述的客户需求信息提取方法，其特征在于，所述将所述客户评论数据输入至所述信息提取模型的实体识别层，由所述实体识别层对所述客户评论数据进行实体识别，并对识别得到的实体进行两两组合，得到所述实体识别层输出的所述多个候选实体对，包括：

将所述客户评论数据输入至所述实体识别层的编码层，由所述编码层对所述客户评论数据中的各字符进行编码，得到所述编码层输出的各字符向量表示；

将所述各字符向量表示输入至所述实体识别层的注意力层，由所述注意力层对所述各字符向量表示进行注意力变换，得到所述注意力层输出的各字符注意力表示；

将所述各字符注意力表示输入至所述实体识别层的实体提取层，得到所述实体提取层输出的所述多个候选实体对。

4.根据权利要求2所述的客户需求信息提取方法，其特征在于，所述实体识别层、所述关系抽取层与所述实体对齐层是通过Pipeline模型或联合模型进行数据传输的。

5.根据权利要求1至4任一项所述的客户需求信息提取方法，其特征在于，所述样本评论数据是对样本数据库中的原始样本评论数据进行数据清洗后得到的。

6.根据权利要求1至4任一项所述的客户需求信息提取方法，其特征在于，所述客户需求信息包括需求对象、需求类型以及需求关键词。

7.一种客户需求信息提取装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定作业机械的客户评论数据；

提取单元，用于将所述客户评论数据输入至信息提取模型，得到所述信息提取模型输出的客户需求信息；

其中，所述信息提取模型是基于样本评论数据以及样本评论数据对应的客户需求信息对初始模型进行训练得到的，所述初始模型是基于作业机械知识进行无监督训练得到的；

所述信息提取模型用于对所述客户评论数据进行实体识别，得到多个候选实体对，并将实体关联度大于预设值的候选实体对作为目标实体对，以及基于所述目标实体对确定所述客户需求信息。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述客户需求信息提取方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述客户需求信息提取方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述客户需求信息提取方法的步骤。