[发明专利]基于人工智能的召回方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的召回方法，包括：

基于第一用户的用户特征和所述第一用户输入的信息的资源特征确定所述第一用户对应的第一嵌入值，所述第一嵌入值用于表征所述用户特征、所述资源特征和所述用户特征与所述资源特征之间的关联程度；

基于所述第一嵌入值，确定与所述第一用户满足相似条件的第二用户；

基于所述第二用户对应的资源信息，为所述第一用户进行资源召回。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于第一用户的用户特征和所述第一用户输入的信息对应的资源特征确定所述第一用户对应的第一嵌入值之前，所述方法还包括：

获取所述第一用户的用户信息；

基于所述用户信息确定所述第一用户的用户特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于第一用户的用户特征和所述第一用户输入的信息的资源特征确定所述第一用户对应的第一嵌入值之前，所述方法还包括：

接收所述第一用户输入的信息；

对所述第一用户输入的信息进行处理，得到所述资源特征。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第一用户对应的第一嵌入值基于嵌入值模型确定，所述基于第一用户的用户特征和所述第一用户输入的信息对应的资源特征确定所述第一用户对应的第一嵌入值之前，所述方法还包括：

基于历史用户的历史点展日志集获取正资源特征样本集和负资源特征样本集；

基于所述历史用户的用户信息集获取用户特征样本集；

以所述正资源特征样本集、所述负资源特征样本集和所述用户特征样本集中的特征作为所述嵌入值模型的输入，嵌入值作为所述嵌入值模型的输出训练所述嵌入值模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述嵌入值模型进行评估，得到所述嵌入值模型的模型评估指标AUC；

基于所述嵌入值模型的AUC，调整所述嵌入值模型的参数。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

筛选所述历史点展日志集中，包括点击操作的历史点展日志，以及与所述点击操作对应的用户信息；

基于所述包括点击操作的历史点展日志，以及与所述点击操作对应的用户信息，确定嵌入值集合；

所述嵌入值集合用于确定与所述第一用户满足相似条件的第二用户。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其中，所述基于所述第一嵌入值，确定与所述第一用户满足相似条件的第二用户，包括：

基于所述第一嵌入值，确定嵌入值集合中满足所述相似条件的第二嵌入值；

确定所述第二嵌入值所对应的用户为所述第二用户。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第二用户对应的资源信息，为所述第一用户进行资源召回，包括：

基于所述第二用户包括点击操作的历史点展日志对所述第二用户对应的资源信息进行排序；

确定满足第一条件的至少一条资源；

为所述第一用户召回所述满足第一条件的至少一条资源。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于第一用户的用户特征和所述第一用户输入的信息的资源特征确定所述第一用户对应的第一嵌入值之前，所述方法还包括：

基于所述第一用户的历史行为信息，确定所述第一用户为冷启用户；

所述冷启用户包括历史行为信息数量小于或等于第二阈值的用户。

10.一种基于人工智能的召回装置，包括：

确定单元，用于基于第一用户的用户特征和所述第一用户输入的信息的资源特征确定所述第一用户对应的第一嵌入值，所述第一嵌入值用于表征所述用户特征、所述资源特征和所述用户特征与所述资源特征之间的关联程度；基于所述第一嵌入值，确定与所述第一用户满足相似条件的第二用户；

召回单元，用于基于所述第二用户对应的资源信息，为所述第一用户进行资源召回。