[发明专利]一种文本情感识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种文本情感识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取待识别文本的文本数据，对所述文本数据进行分词处理，根据得到的分词确定文本数据的目标分词；

将目标分词与预设情感词典的极性词进行匹配，识别出文本数据的极性词；

将目标分词与预设情感词典的修饰词进行匹配，识别出文本数据的修饰词；

计算由极性词与其相应的修饰词所组成的极性短语的极性强度，根据得到的极性短语的极性强度确定文本数据的极性强度；

若文本数据的极性强度大于或小于预设阀值，则根据文本数据的极性强度确定所述待识别文本所属的情感类别；

若文本数据的极性强度等于预设阀值，则获取待识别文本的表情符号；

根据表情符号的极性强度确定所述待识别文本所属的情感类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据得到的分词确定文本数据的目标分词，包括：

去除得到的分词中的停用词，将剩余的分词作为目标分词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修饰词包括程度副词、否定副词；所述将目标分词与预设情感词典的修饰词进行匹配，识别出文本数据的修饰词，包括：

将目标分词与预设情感词典的程度副词进行匹配，识别出文本数据的程度副词；

将目标分词与预设情感词典的否定副词进行匹配，识别出文本数据的否定副词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据得到的极性短语的极性强度确定文本数据的极性强度，包括：

根据得到的极性短语的极性强度确定句子的极性强度；

根据得到的句子的极性强度确定文本数据的极性强度。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于：所述根据得到的极性短语的极性强度确定文本数据的极性强度，包括：

对文本数据进行实体识别，若所述文本数据的词均为实体，则文本数据的极性强度确定为预设值。

6.一种文本情感识别装置，其特征在于，所述装置包括：

目标分词确定模块，用于获取待识别文本的文本数据，对所述文本数据进行分词处理，根据得到的分词确定文本数据的目标分词；

极性词识别模块，用于将目标分词与预设情感词典的极性词进行匹配，识别出文本数据的极性词；

修饰词识别模块，用于将目标分词与预设情感词典的修饰词进行匹配，识别出文本数据的修饰词；

文本数据极性强度确定模块，用于计算由极性词与其相应的修饰词所组成的极性短语的极性强度，根据得到的极性短语的极性强度确定文本数据的极性强度；

文本情感类别确定第一模块，用于若文本数据的极性强度大于或小于预设阀值，则根据文本数据的极性强度确定所述待识别文本所属的情感类别；

表情符号识别模块，用于若文本数据的极性强度等于预设阀值，则获取待识别文本的表情符号；

文本情感类别确定第二模块，用于根据表情符号的极性强度确定所述待识别文本所属的情感类别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述修饰词包括程度副词、否定副词；所述修饰词识别模块包括：

程度副词识别子模块，用于将目标分词与预设情感词典的程度副词进行匹配，识别出文本数据的程度副词；

否定副词识别子模块，用于将目标分词与预设情感词典的否定副词进行匹配，识别出文本数据的否定副词。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述文本数据极性强度确定模块包括：

句子极性强度确定子模块，用于根据得到的极性短语的极性强度确定句子的极性强度；

文本数据极性强度确定子模块，用于根据得到的句子的极性强度确定文本数据的极性强度。