[发明专利]流量仿真方法和装置在审
| 申请号: | 202111098758.X | 申请日: | 2021-09-18 |
| 公开(公告)号: | CN115842766A | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
| 发明(设计)人: | 吴艳芹;张乐;吕田田;章军;刘霖筠 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号: | H04L45/00 | 分类号: | H04L45/00;H04L41/147;H04L41/14;G06N20/20;G06F18/2431 |
| 代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 许蓓 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 流量 仿真 方法 装置 | ||
1.一种流量仿真方法,其特征在于,包括:
获取仿真相关的SRv6链路信息和IPv6链路信息,SRv6链路上的业务包括原本部署在SRv6链路上的历史业务和计划从IPv6链路迁移到SRv6链路上的SRv6新业务;
根据IPv6链路上在过去时间单位的IPv6报文与流量仿真相关的第一数据,预测SRv6新业务在未来时间单位的第一报文数量和第一报文长度,根据第一报文长度和SRv6报文扩展头长度计算第二报文长度,根据第一报文数量和第二报文长度计算SRv6链路上SRv6新业务在未来时间单位的流量;
根据SRv6链路上在过去时间单位的SRv6报文与流量仿真相关的第二数据,预测历史业务在未来时间单位的第二报文数量和第三报文长度,根据第二报文数量和第三报文长度计算SRv6链路上历史业务在未来时间单位的流量;
根据SRv6链路上SRv6新业务在未来时间单位的流量和SRv6链路上历史业务在未来时间单位的流量,计算SRv6链路上在未来时间单位的流量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用LightGBM模型进行所述预测。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第一数据包括IPv6链路上在过去时间单位的IPv6报文的数量和长度、流量、路由设备的节点信息和端口信息、采集的时间特征信息;或者,
所述第二数据包括SRv6链路上在过去时间单位的SRv6报文的数量和长度、流量、路由设备的节点信息和端口信息、采集的时间特征信息;
其中,时间特征信息包括采集数据时的忙时或闲时特征信息、工作日或非工作日特征信息中的至少一项。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,第一报文长度为IPv6报文长度,第二报文长度为SRv6报文长度,第三报文长度为SRv6报文长度,
所述根据第一报文长度和SRv6报文扩展头长度计算第二报文长度包括:
将第一报文长度和SRv6报文扩展头长度之和作为第二报文长度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
将第一报文数量和第二报文长度的乘积作为SRv6链路上SRv6新业务在未来时间单位的流量;或者,
将第二报文数量和第三报文长度的乘积作为SRv6链路上历史业务在未来时间单位的流量。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
LightGBM模型是利用报文与流量仿真相关的数据训练得到的,报文与流量仿真相关的数据包括:报文的数量和长度、流量、路由设备的节点信息和端口信息、采集的时间特征信息。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
LightGBM模型被训练的参数包括学习率、树模型深度、叶子节点数,其中,叶子节点数小于以2为底以树模型深度为指数的幂值。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
利用第一LightGBM模型,预测SRv6新业务在未来时间单位的第一报文数量和第一报文长度,其中,第一LightGBM模型是利用IPv6链路上离线的IPv6报文与流量仿真相关的第三数据训练得到的;
利用第二LightGBM模型,预测历史业务在未来时间单位的第二报文数量和第三报文长度,其中,第二LightGBM模型是利用SRv6链路上离线的SRv6报文与流量仿真相关的第四数据训练得到的。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所预测的流量包括输入流量、输出流量中的一种或多种,
其中,输入流量利用接收报文进行预测,输出流量利用发送报文进行预测。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
时间单位包括一种或多种不同时间粒度的时间间隔。
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