[发明专利]基于大数据的意图挖掘方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的意图挖掘方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取智慧业务社区中的指定业务用户群生成的用户行为日志；

基于所述用户行为日志，以及指定业务用户群对应的结束用户互动活动的用户互动活动的持续关注事件序列，配置用户互动活动对应的意图基础数据，其中，所述结束用户互动活动的用户互动活动的持续关注事件序列包括结束用户互动活动的用户互动活动的兴趣数据和对应的兴趣标签信息；

基于所述结束用户互动活动的用户互动活动的持续关注事件序列确定结束用户互动活动的用户互动活动的兴趣数据中对应所述指定业务用户群中的兴趣标签信息；

基于结束用户互动活动的用户互动活动的兴趣数据中对应所述指定业务用户群中的兴趣标签信息，在所述指定业务用户群中的兴趣标签信息中添加所述指定业务用户群的意图挖掘维度信息，以对所述指定业务用户群进行意图挖掘。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为日志，以及指定业务用户群对应的结束用户互动活动的用户互动活动的持续关注事件序列，配置用户互动活动对应的意图基础数据的步骤，包括：

对所述用户行为日志进行意图分类，得到第一意图分布数据；

对所述结束用户互动活动的用户互动活动的持续关注事件序列进行意图分类，得到所述结束用户互动活动的用户互动活动的第二意图分布数据；

将所述第一意图分布数据和所述结束用户互动活动的用户互动活动的第二意图分布数据配置到设定意图预测模型中，得到所述用户互动活动对应的意图基础数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为日志，以及指定业务用户群对应的结束用户互动活动的用户互动活动的持续关注事件序列，配置用户互动活动对应的意图基础数据，还包括：

将所述意图预测模型获取的每个用户互动活动的持续关注事件序列进行意图分类得到的第二意图分布数据，以及将所述第一意图分布数据输入所述意图预测模型中，得到所述意图基础数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为日志，以及指定业务用户群对应的结束用户互动活动的用户互动活动的持续关注事件序列，配置用户互动活动对应的意图基础数据，还包括：

获取结束意图预测分配的参考用户群的参考用户行为日志，以及所述参考用户群对应的各目标用户互动活动；

基于各目标用户互动活动在所述参考用户群中的兴趣标签信息，以及各目标用户互动活动的兴趣数据添加各目标用户互动活动的持续关注事件序列；

对各目标用户互动活动的持续关注事件序列对应的第二意图分布数据加入意图基础数据序列；其中，第一个用户互动活动的持续关注事件序列对应的第二意图分布数据位于所述意图基础数据序列的第一列，最后一个用户互动活动的持续关注事件序列对应的第二意图分布数据位于所述意图基础数据序列的最后一列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述用户行为日志进行意图分类，得到第一意图分布数据，包括：

基于所述用户行为日志对应的各用户互动活动，生成引用对象集合；

基于所述引用对象集合对所述用户行为日志进行意图分析，得到所述第一意图分布数据。

6.一种基于大数据的意图挖掘系统，其特征在于，应用于服务器，所述系统包括：

获取模块，用于获取指定业务用户群的用户行为日志；

配置模块，用于基于所述用户行为日志，以及指定业务用户群对应的结束用户互动活动的用户互动活动的持续关注事件序列，配置用户互动活动对应的意图基础数据，其中，所述结束用户互动活动的用户互动活动的持续关注事件序列包括结束用户互动活动的用户互动活动的兴趣数据和对应的兴趣标签信息；

确定模块，用于基于所述结束用户互动活动的用户互动活动的持续关注事件序列确定结束用户互动活动的用户互动活动的兴趣数据中对应所述指定业务用户群中的兴趣标签信息；

挖掘模块，用于基于结束用户互动活动的用户互动活动的兴趣数据中对应所述指定业务用户群中的兴趣标签信息，在所述指定业务用户群中的兴趣标签信息中添加所述指定业务用户群的意图挖掘维度信息，以对所述指定业务用户群进行意图挖掘。