[发明专利]一种国内成品油市场预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种国内成品油市场预测方法及系统，涉及成品油市场预测技术领域，主要目的是提高成品油需求趋势预测方法的高效性和准确性。本发明的主要技术方案为：确定全国成品油市场预测所需的因变量及自变量；收集全国成品油的历史消费数据；对收集到的成品油的历史消费数据进行修正、整理；根据修正、整理后的历史消费数据，建立全国成品油市场预测模型；对建立的全国成品油市场预测模型进行检验以及应用于预测。本发明提供的国内成品油市场预测方法及系统能够对不同时间和空间维度成品油需求趋势进行准确的预测，适合推广应用。

技术领域

本发明涉及成品油市场预测技术领域，涉及一种国内成品油市场预测方法及系统。

背景技术

在成品油市场进入存量竞争时代，竞争情况不断加剧的情况下，市场中主体难以共享规模发展红利，份额竞争将成为主体间的主要矛盾。通过构建一套能从不同时间和空间周期上把握成品油需求的变动情况的预测体系，能够指导企业精准施策，在存量市场上掌握汽油、柴油、煤油等品种需求走向，为提质增效做好技术支撑、为产销衔接提供精准支持，协助成品油销售企业制定调运、营销等政策措施，提高营销资源的使用效率。

本预测体系综合了全国年度、季度、月度及分省年度成品油需求预测工具。全国年度需求预测可表征未来成品油行业整体景气情况，协助公司制定年度经营计划乃至中长期发展规划；全国季度需求预测可缩小预测时间维度，为未来2- 3个季度产炼销协调及优化营销策略提供参考；全国月度需求预测可在年度、季度预测的基础上更进一步，为公司产运销短期计划的制定提供可靠支持；分省年度需求预测更加侧重于不同区域在能源需求方面的差异化特征，利于公司把握区域性机会，助力政策资源的有效使用以及营销效果的靶向实现。

现有的成品油预测模型主要有：趋势性预测模型，以及区位商模型。

在趋势性预测模型中，根据各省成品油消费的历史数据随时间或GDP绝对值或汽车数量等变量变化的趋势性特性，应用线性、二次曲线、龚泊兹曲线、“S”曲线、指数增长等单变量回归模型预测未来消费量数值，并结合全国总量预测结果按比例调整。该模型于2006年建立模型，2007年投入使用，用于初步测算各省成品油需求量预测数值。

区位商模型假设各地区之间的单位产值汽油消费与人均汽油消费量趋同。根据目前地区的单位产值汽油消费量与人均汽油消费量与全国比较的相对水平，给定未来各地区的汽油消费增速，测算各地区需求量，并结合全国总量预测结果按比例调整。

上述两种模型具有以下的共性特征：(1)成品油消费量基础数据没有公认的来源，中石化经研院估算的历史数据相对完善；(2)由于受预测理论欠缺或者基础数据欠缺，两个单位均没有建立和实用高级的预测模型和建模工具；(3)分省成品油需求量预测完成之后，均要与全国总量进行按比例调整。

总结上述的共性特征，可以得到现有模型预测过程普遍存在的问题：

(1)基础数据不确定：

中石油内部没有一套得到总部机关和各业务板块认可的统一基础数据，中石油经研院预测的是七大区域(按全国自然行政区划)的成品油需求。

(2)影响因素考虑欠缺：

没有完善吸纳经济、行业等自变量对消费量进行预测，中石化经研院仅考虑最多1个因素，中石油经研院仅考虑了2个影响因素。

(3)建模的人为干预较多：

中石化经研院的单变量回归模型可能出现多种曲线拟合度相近或者阶段性拟合度高的情况，需根据人为偏好进行选择；中石油经研院的模型需要人为给定未来消费量增速；两家机构都需要根据未来的全国预测数调整分省数据。

(4)可预测的时间跨度较短：

中石化经研院模型是依据某种曲线的增长来预测，2到3年之内的数据精确度相对有保证，中石油经研院模型只能预测1年数据。