[发明专利]一种人工智能视觉识别高清晰度数据处理方法在审
申请号: | 202111094811.9 | 申请日: | 2021-09-17 |
公开(公告)号: | CN113742616A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 龚大丰;田启明;施莉莉;翁正秋;池万乐;林巧巧 | 申请(专利权)人: | 温州职业技术学院 |
主分类号: | G06F16/957 | 分类号: | G06F16/957;G06F16/951;G06F16/9535 |
代理公司: | 武汉智新达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42272 | 代理人: | 谢厚霓 |
地址: | 325000 浙江省温州市瓯海经济*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 人工智能 视觉 识别 清晰度 数据处理 方法 | ||
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种人工智能视觉识别高清晰度数据处理方法,其特征在于,包括数据汇集、分析终端和数据发布;所述数据汇集,用于从用户在互联网络中手机APP、电脑APP及电脑网页中的数据进行采集,将采集的用户数据发送到分析终端;所述分析终端,用于根据预先设定的用户数据喜好的模型,对来自数据汇集的相应类别的用户数据进行对比分析,将分析结果送入数据发布。该人工智能视觉识别高清晰度数据处理方法,通过根据预先设定的用户数据喜好的模型,对来自数据汇集的相应类别的用户数据进行对比分析,以预测用于数据的清晰度,对该设定模型进行调整,能够提高用于数据的准确度以及分析效率。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种人工智能视觉识别高清晰度数据处理方法。
背景技术
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
现有的人工智能应用广泛,具有用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术的优点,针对现有人工智能数据处理,用于用户视觉播放、查看及观阅后的数据处理,但是现有的数据处理方法,仅依靠人工审核的方式预测多媒体数据的清晰度,这种方式的效率比较低,而且容易受到人的主观影响,准确性比较低,难以满足人工智能的需求,故而提出了一种人工智能视觉识别高清晰度数据处理方法来解决上述中的问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种人工智能视觉识别高清晰度数据处理方法,具备精准、优质的筛选数据的优点,解决了现有的数据处理方法,仅依靠人工审核的方式预测多媒体数据的清晰度,这种方式的效率比较低,而且容易受到人的主观影响,准确性比较低的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种人工智能视觉识别高清晰度数据处理方法,包括数据汇集、分析终端和数据发布;
所述数据汇集,用于从用户在互联网络中手机APP、电脑APP及电脑网页中的数据进行采集,将采集的用户数据发送到分析终端;
所述分析终端,用于根据预先设定的用户数据喜好的模型,对来自数据汇集的相应类别的用户数据进行对比分析,将分析结果送入数据发布;
所述数据发布,用于对分析终端分析后的精选优质数据进行存储,并针对优质数据的类别,对相应用户喜好数据进行区分,将数据总库内的新数据推送于相应用户喜好的数据。
优选的,所述数据汇集包括手机APP端、电脑APP端和电脑网页端,手机APP端、电脑APP端和电脑网页端用对用户展现数据库中不同类别的数据,用户可根据喜好程度喜欢的数据,数据汇集通过手机APP端、电脑APP端和电脑网页端对相应用户喜好数据进行数据采集,并将采集数据发送到分析终端。
优选的,所述分析终端包括数据服务、数据分析和数据汇总,数据服务用于不同用户喜好数据进行管理区分,并将区分好的不同用户发送到数据分析,数据分析用于用户喜好数据的对比,将预先设定的用户数据喜好的模型对比收集后的用户数据,分选出用户播放、查看及观阅较多的数据,并将分析出相应用户的数据发送到数据汇总。
优选的,所述数据汇总将分析后相应用户数据进行统计,计算出相应用户数据最大播放、查看及观阅量及最小播放、查看及观阅量,将较少播放、查看及观阅量的数据筛选掉后统计汇总。
优选的,所述数据发布包括数据存储和数据库,数据存储用于将数据汇总后的数据进行存储,并对存储时间进行设定,根据设定存储时间判断用户不同时间段的喜好变化,数据库用于用户发布数据的收集,将发布的数据进行集中管理,并利用数据存储对相应用户投放和推送相对应最大播放、查看及观阅量的喜好数据。
优选的,包括以下步骤:
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