[发明专利]人脸识别方法及装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111092935.3 申请日: 2021-09-17
公开(公告)号: CN113807253A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 邵巾芮;蔺颖 申请(专利权)人: 上海商汤智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 200233 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种人脸识别方法,应用于终端设备,其特征在于,所述方法包括:

确定待识别人脸图像;

确定所述待识别人脸图像的人脸识别模式;

根据所述人脸识别模式向服务端发送人脸识别信息,所述人脸识别信息包括待识别人脸图像,和/或对所述待识别人脸图像进行特征提取得到的第一人脸特征;

接收所述服务端返回的人脸识别结果,所述人脸识别结果是根据对所述人脸识别信息进行人脸识别得到。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待识别人脸图像的人脸识别模式包括:

显示人脸识别模式选择页面,所述选择页面中包括第一识别控件和/或第二识别控件;

响应于所述第一识别控件被触发,确定所述待识别人脸图像的人脸识别模式为第一识别模式,所述第一识别模式用于发送所述待识别人脸图像;

响应于所述第二识别控件被触发,确定所述待识别人脸图像的人脸识别模式为第二识别模式,所述第二识别模式用于发送对所述待识别人脸图像进行特征提取得到的第一人脸特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸识别模式向服务端发送人脸识别信息包括:

响应于所述人脸识别模式为第二识别模式,将所述待识别人脸图像输入预先训练得到的第一特征提取模型,确定输出的第一人脸特征为人脸识别信息;

向所述服务端发送所述人脸识别信息。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述人脸识别结果的确定过程包括:

通过服务端将所述人脸识别信息输入预先训练得到的第二特征提取模型,输出第二人脸特征;

根据所述第二人脸特征与预先存储的用户人脸特征集合进行匹配,得到人脸识别结果,所述用户人脸特征集合中包括至少一个用户人脸特征,和所述用户人脸特征对应的用户信息。

5.根据权利要求4中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

响应于所述人脸识别结果为非注册用户,确定当前用户信息;

将所述当前用户信息发送至服务端,以将所述当前用户信息和对应的所述第二人脸特征存储至所述用户人脸特征集合。

6.一种人脸识别方法,应用于服务端,其特征在于,所述方法包括:

接收终端设备发送的人脸识别信息,所述人脸识别信息包括待识别人脸图像,和/或通过所述终端设备对待识别人脸图像进行特征提取得到的第一人脸特征;

根据所述人脸识别信息进行人脸识别,得到人脸识别结果;

向所述终端设备发送所述人脸识别结果。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸识别信息进行人脸识别,得到人脸识别结果包括:

对所述人脸识别信息进行特征提取,得到第二人脸特征;

根据所述第二人脸特征进行人脸识别,得到人脸识别结果。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸识别信息进行特征提取,得到第二人脸特征包括:

将所述第一人脸特征或所述待识别人脸图像输入预先训练得到的第二特征提取模型,输出第二人脸特征。

9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二人脸特征进行人脸识别,得到人脸识别结果包括:

确定用户人脸特征集合,所述用户人脸特征集合中包括至少一个用户人脸特征,和所述用户人脸特征对应的用户信息;

根据所述第二人脸特征与各所述用户人脸特征进行匹配,得到各所述用户人脸特征的匹配结果;

响应于存在用户人脸特征的匹配结果为匹配成功,将所述用户人脸特征对应的用户信息作为人脸识别结果;

响应于不存在用户人脸特征的匹配结果为匹配成功,确定所述人脸识别结果为非注册用户。

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