[发明专利]运维管理方法、系统及介质

说明书

本发明实施例公开了运维管理方法、系统及介质，其中方法包括以下步骤：基于数据采集接口收集业务数据和告警数据；基于告警预测模型得到预测业务数据；基于业务告警模型，对比所述预测业务数据和所述业务数据，若超过设定阈值则产生告警；基于告警自动匹配模型，根据所述告警数据进行标识恢复告警处理；基于巡检机器人采集环境特征数据，并根据所述环境特征数据确定是否告警。本发明实施例能够提高运维的效率。

技术领域

本发明涉及运维技术领域，特别涉及一种运维管理方法、系统及介质。

背景技术

当前设备的运维现状主要存在以下问题：

1、人力投入与设备增长不匹配

当今运维管理规模，已不是几年前的运维范畴，当前规模动辄上千台设备，多分散式部署、集群、运化等等模式发展。以致网络组件数量多，型号杂，位置分散。因此无论从管理数量还是从复杂度均呈现上升状态，反观运维人员数量并没有增加，造成了运维人员常年身心疲惫，给公司和个人带来了很多困难，管理起来费时费力。

2、应急式反应运维

目前，无论从中心机房还是国内的运维过程中,运维人员大多数只是处在被动低效率手工救火的状态和循规蹈矩的巡检。这种工作模式，必然时以故障告警为驱动，人员被动去解决。这种故障发报警后才会进行处理,造成事倍功半的效果，也会引起较大的经济损失。

3、海量数据，无效过滤

不可否认，运维技术一直在发展，但运维人员并没有解放双手，可能是因为系统的自动化水平有限，无法从海量数据中自动筛选出有用信息导致。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种运维管理方法，能够降低运维时间，提高运维效率。

本发明还提出使用上述运维管理方法的运维管理系统。

本发明还提出一种实施上述运维管理方法的计算机可读存储介质。

根据本发明的第一方面实施例的运维管理方法，包括以下步骤：基于数据采集接口收集业务数据和告警数据；基于告警预测模型得到预测业务数据；基于业务告警模型，对比所述预测业务数据和所述业务数据，若超过设定阈值则产生告警；基于告警自动匹配模型，根据所述告警数据进行标识恢复告警处理；基于巡检机器人采集环境特征数据，并根据所述环境特征数据确定是否告警。

根据本发明实施例的运维管理方法，至少具有如下有益效果：本发明实施例引入告警预测模型、业务告警模型、告警自动匹配模型等，能够很大提高当前系统运维能力。降低了运维时间，提高了运维效率，从而减少人力资源成本。本发明实施例通过巡检机器人采集环境特征数据避免造成大量的人力和物力的浪费。

根据本发明的一些实施例，所述方法还包括：基于系统固件故障预测模型，得到故障发生率，根据所述故障发生率确定是否告警。

根据本发明的一些实施例，所述系统固件故障预测模型进行固件故障预测包括：获取各种固件的基本信息，所述基本信息包括：固件名称、购买日期、使用日期、固件寿命和故障率；根据所述基本信息，对各个固件设置老化阈值，单位为天；建立扫描线程，根据不同的所述老化阈值，产生概率故障告警。

根据本发明的一些实施例，所述告警预测模型采用Prophet模型，所述基于告警预测模型得到预测业务数据包括：建立Prophet模型，对所述Prophet模型的参数进行尝试，根据仿真结果评估出所述告警预测模型；将历史业务数据输入所述告警预测模型，并预测分析下一天的趋势；可视化反馈所述预测业务数据。