[发明专利]一种网络测量数据收集方法及系统

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种网络测量数据收集方法及系统，包括：任务发布者向平台发布任务信息；平台根据所述任务信息，向工人发布任务内容，并接收工人的执行任务内容及执行任务报价，以便根据所述任务信息、执行任务内容和执行任务报价招募目标工人，计算目标工人的隐私预算参数，向所述目标工人发送所述隐私预算参数；所述目标工人收集网络测量数据，并根据所述隐私预算参数对所述网络测量数据进行扰动处理后，将扰动处理后的网络测量数据发送给所述平台，以使所述平台将扰动处理后的网络测量数据发送给所述任务发布者。本说明书能够有效收集网络测量数据。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及网络技术领域，尤其涉及一种网络测量数据收集方法及系统。

背景技术

互联网已经广泛普及，人们对网络服务的整体质量要求越来越高，为建立和维护健壮、可靠、稳定的互联网，需要网络管理者和研究者通过协作发现问题、解决问题。研究的基础是收集网络测量数据，有些网络测量数据因需要获得授权而难以获取，有些网络测量数据因包含隐私数据而存在泄露的风险，影响网络安全性。由此，网络测量数据的有效收集成为影响互联网优化的限制因素。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种网络测量数据收集方法及系统，以解决网络测量数据的收集问题。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种网络测量数据收集方法，包括：

任务发布者向平台发布任务信息；其中，所述任务信息包括任务内容、任务报价和偏差阈值；

所述平台根据所述任务信息，向工人发布任务内容，并接收工人的执行任务内容及执行任务报价，以便根据所述任务信息、执行任务内容和执行任务报价招募目标工人，计算目标工人的隐私预算参数，向所述目标工人发送所述隐私预算参数；

所述目标工人收集网络测量数据，并根据所述隐私预算参数对所述网络测量数据进行扰动处理后，将扰动处理后的网络测量数据发送给所述平台，以使所述平台将扰动处理后的网络测量数据发送给所述任务发布者。

可选的，所述任务发布者向平台发布任务信息之前，还包括：

所述任务发布者以最大化效用函数为目标确定所述任务报价和偏差阈值。

可选的，所述平台根据所述任务信息、执行任务内容和执行任务报价招募目标工人，包括：

所述平台从区块链获取工人的信誉度；

根据所述任务信息、执行任务内容、执行任务报价和工人的信誉度，以最大化利润为目标招募目标工人；

所述计算目标工人的隐私预算参数为：根据所述目标工人的信誉度，计算所述隐私预算参数。

可选的，以最大化利润为目标招募目标工人为：利用遗传算法以最大化利润为目标，从所有工人中选取目标工人。

可选的，所述执行任务报价包括固定成本和隐私成本；其中，所述隐私成本是收集的网络测量数据中泄露的隐私数据的代价。

可选的，所述方法还包括：

所述目标工人执行任务之后，所述平台对所述目标工人进行信誉评价，以便根据所述信誉评价更新所述目标工人的信誉度。

可选的，所述信誉度包括平台对所述目标工人的直接评价和其他平台对所述目标工人的间接评价。

可选的，所述目标工人根据所述隐私预算参数对所述网络测量数据进行扰动处理为：

向所述网络测量数据中添加随机噪声；其中，所述随机噪声根据拉普拉斯分布参数和目标工人的权重确定，所述权重根据所述任务内容和执行任务内容之间的匹配程度以及所述目标工人的信誉度确定。